基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     陈九龙   来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   跑道占用时间   QAR   预测模型  

描述： 为准确预测航空器着陆跑道占用时间，提出了一种基于集成学习的航空器着陆跑道占用时间预测模型。首先，根据航空器机载QAR数据处理后得到的航空器影响因素，利用皮尔逊积矩相关系数进行相关性排序；其次构建

着陆航空器跑道占用时间统计模型研究

作者： 金京   吴涛   来源： 电子元器件与信息技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 跑道占用时间   函数拟合   起飞间隔  

描述： 着陆航空器跑道占用时间统计模型研究

着陆航空器跑道占用时间统计模型研究

作者： 金京   吴涛   来源： 电子元器件与信息技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 跑道占用时间   函数拟合   起飞间隔  

描述： 着陆航空器跑道占用时间统计模型研究

鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

作者： 孙琦     任杰锶     王伟杰     葛磊     熊晓燕     权龙   来源： 液压与气动 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 优先阀   故障诊断   AMESim   液压系统   鲸鱼优化算法  

描述： 鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

作者： 孙琦     任杰锶     王伟杰     葛磊     熊晓燕     权龙   来源： 液压与气动 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 优先阀   故障诊断   AMESim   液压系统   鲸鱼优化算法  

描述： 鲸鱼优化算法优化卷积神经网络与双向长短期记忆网络的飞机液压系统优先阀故障诊断

基于SSA-CNN的航空器着陆跑道占用时间预测

作者： 陈亚青     李颖哲     赵瑞     高浩然   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： SSA   QAR数据   跑道占用时间   跑道容量   CNN模型  

描述： ，与航空器重量、风速、风向、脱离道角度等影响因素关联性较低。根据影响因素的关联性采用CNN预测模型均方误差为18.35,而优化后的SSA-CNN预测模型均方误差为17.31,预测结果可以为机场评估跑道容量提供参考。

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化