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- 基于改进YOLOv5的飞机舱门识别与定位方法研究
- 作者： 张长勇 郭聪 李玉洲 张朋武 来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 舱门识别与定位 YOLOv5 机场特种车辆 自动靠机 三维定位
- 描述： 机场特种车辆的自动靠机是未来智慧机场发展的必然要求，实现自动靠机的关键是对飞机舱门进行准确识别与定位；针对于此问题，提出一种基于改进YOLOv5和单目视觉的舱门识别与定位方法，通过在模型中加入了一种
- 基于YOLOv5的航空维修工具识别
- 作者： 丁发军 刘韶坤 刘义平 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测算法 YOLOv5 工具识别 航空维修
- 描述： ，识别精度降低17.4%。目前，YOLOv5目标检测算法具有较高的识别精度，但仍需针对扭曲、模糊不清的图形进行算法改进。
- 基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
- 作者： 张武 刘秀清 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLOv5 合成孔径雷达 飞机目标细粒度识别
- 描述： intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究，实验结果表明，算法有效提升了飞机目标的检测精度，精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。
- 基于YOLOv5的航空维修工具识别
- 作者： 丁发军 刘韶坤 刘义平 来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测算法 YOLOv5 工具识别 航空维修
- 描述： ，识别精度降低17.4%。目前，YOLOv5目标检测算法具有较高的识别精度，但仍需针对扭曲、模糊不清的图形进行算法改进。
- 基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
- 作者： 张武 刘秀清 来源： 国外电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLOv5 合成孔径雷达 飞机目标细粒度识别
- 描述： intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-1.0数据集进行了算法有效性试验研究，实验结果表明，算法有效提升了飞机目标的检测精度，精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.1%、90.1%。
- 基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
- 作者： 李鑫 李香蓉 汪诚 李秋良 李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测
- 描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。