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根据【关键词:
航空混合动力系统,能量管理策略,深度确定性策略梯度算法,强化学习,深度Q网络算法
】搜索到相关结果
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机械工程师
(2)
推进技术
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中国科学:信息科学
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中国民航大学学报
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航空工程进展
(1)
沈阳航空航天大学学报
(1)
郑州航空工业管理学院学报
(1)
西安电子科技大学学报
(1)
航空发动机
(1)
关键词
航空混合动力系统
能量管理策略
研究综述
作者:
张丁予
沈挺
来源:
航空发动机
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空混合动力系统
能量管理策略
深度确定性策略梯度算法
强化学习
深度Q网络算法
描述:
航空混合动力系统
能量管理策略
研究综述
基于模糊逻辑的飞机电推进系统
能量管理策略
研究
作者:
何燎磊
陈方
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
能量管理策略
设计优化方法
模糊逻辑
电推进
氢燃料电池
描述:
模糊逻辑的
能量管理策略
(EMS),其用于动力系统内部的功率分配和控制。针对从滑跑直到巡航稳定点的飞行任务段,对电推进动力系统进行了时段级仿真实验,研究了氢气消耗量等量化指标的表现。在此基础之上,基于
基于模糊逻辑的混合动力飞机
能量管理策略
研究
作者:
回彦年
董伟
柴建云
来源:
推进技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油收益
能量管理策略
架构权衡
混合动力飞机
模糊逻辑
描述:
基于模糊逻辑的混合动力飞机
能量管理策略
研究
基于
强化学习
的航空零件复合材料缠绕机床运动优化方法
作者:
向单奇
高嵩
杨建中
来源:
机械工程师
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
复合材料缠绕
轨迹优化
强化学习
六轴机床
描述:
保证较大负载转轴运动平稳的前提下,提高加工效率。在刀具路径已经确定的情况下,依据刀具路径和机床运动性能搭建用于
强化学习
的简单仿真环境,使用PPO策略决策在不同状态下分配转台轴的运动量,进而规划出相应
基于
强化学习
的航空零件复合材料缠绕机床运动优化方法
作者:
向单奇
高嵩
杨建中
来源:
机械工程师
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
复合材料缠绕
轨迹优化
强化学习
六轴机床
描述:
保证较大负载转轴运动平稳的前提下,提高加工效率。在刀具路径已经确定的情况下,依据刀具路径和机床运动性能搭建用于
强化学习
的简单仿真环境,使用PPO策略决策在不同状态下分配转台轴的运动量,进而规划出相应
飞行器
强化学习
多模在轨控制
作者:
张英
韦闽峰
王世会
陶磊岩
曹健
张兴
来源:
西安电子科技大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多模式
控制系统
飞行器
强化学习
描述:
飞行器
强化学习
多模在轨控制
基于改进SARSA算法的航空器滑行路径规划
作者:
张云景
王昊
王帅
孟斌
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
SARSA算法
强化学习
模拟退火策略
路径规划
描述:
航空器滑行是机场运行中最重要的一环,缩短滑行时间也是提高机场运行效率的主要手段。为了改变仅依靠人工进行机坪管制的现状,文章针对航空器滑行的特殊环境,利用改进SARSA算法对航空器的滑行路径进行规划,并通过仿真验证了该算法在规划路径长度和迭代次数方面优于传统SARSA算法,进而更好地为管制员决策提供辅助参考。
基于
强化学习
方法的变循环航空发动机推力控制
作者:
齐义文
张弛
陈禹西
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
深度确定性策略梯度
强化学习
深度Q网络
变循环航空发动机
推力控制
描述:
针对变循环航空发动机变工况单PID控制器性能不足问题,分别提出基于深度Q网络与基于深度确定性策略梯度的变循环航空发动机
强化学习
推力控制方法。给出两种
强化学习
控制器的发动机状态输入参数、执行机构动作
航空发动机虚拟自学习控制方法研究
作者:
董建华
朱建铭
黎瀚涛
刘文烁
唐炜
来源:
航空工程进展
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM神经网络
智能控制
强化学习
TD3算法
描述:
。对此,提出一种基于
强化学习
的航空发动机控制虚拟自学习方法,首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM神经网络建立虚拟学习环境,然后采用深度
强化学习
TD3算法,在虚拟环境中训练智能控制器,最后采用JT9D
基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究
作者:
王兴隆
王睿峰
来源:
中国民航大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
Q
机场飞行区
learning
强化学习
滑行路径规划
描述:
针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题,提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和
强化学习
的仿真环境分析,设置了状态
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