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根据【关键词:航空旅客运输,贝叶斯网络,事件提取,事故征候,致因因素】搜索到相关结果 43 条
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飞机驾驶舱自适应功能分配方法
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作者:
毕晨灿
高飞
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
自适应功能分配
多属性决策
飞机驾驶舱
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描述:
对于诸如飞机驾驶舱等复杂人机系统,自适应功能分配能实现动态变化下的人机协作方式,使人、机更加协同完成功能,提高系统整体的效能。提出了一种飞机驾驶舱自适应功能分配的方法,该方法采用贝叶斯网络预测当前
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基于贝叶斯网络的航空化工材料信息快速检索方法
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作者:
李彬蕙
来源:
粘接
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空化工材料
贝叶斯网络
信息快速检索
K均值聚类
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描述:
检索信息边缘权值,在贝叶斯网络统一表示模型下,计算多变量字符排序,达到快速抽取检索关键词的目的。使用索引词描述检索语句,计算索引词近似度,引入K均值聚类算法,实现信息快速检索。实验结果表明,所研究方法召回率和准确率最大值分别是0.99和0.95,检索耗时最短为0.1 s,能够达到快速检索的目的。
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基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
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作者:
唐迎曦
罗晓利
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SHEL模型
贝叶斯网络
安全评价
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描述:
本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在
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基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究
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作者:
唐迎曦
罗晓利
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SHEL模型
贝叶斯网络
安全评价
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描述:
本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在
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基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析
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作者:
付帅
牛胜麒
赖正博
郭昕曜
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
事故树
火灾事故
民用飞机
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描述:
统计了近十年飞机火灾事故信息,构建了飞机火灾事故树(FTA)模型,在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络(BN)模型,由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分,以左右模糊排序法计算模糊可能值
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民航飞行员情景意识理解偏差影响因素分析
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作者:
李秀易
张荣昊
陈曦
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
民航飞行员
影响因素
情景意识
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描述:
本文通过对民航典型事故案例的分析,运用贝叶斯理论构建网络图,研究机组成员情景意识的影响因素。从情景意识理解层面入手归纳整理资料,构建贝叶斯网络模型。分析侧重于理解偏差的典型案例,对案例中的影响因素
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基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析
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作者:
付帅
牛胜麒
赖正博
郭昕曜
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
事故树
火灾事故
民用飞机
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描述:
统计了近十年飞机火灾事故信息,构建了飞机火灾事故树(FTA)模型,在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络(BN)模型,由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分,以左右模糊排序法计算模糊可能值
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民航飞行员情景意识理解偏差影响因素分析
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作者:
李秀易
张荣昊
陈曦
来源:
中国民航飞行学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
民航飞行员
影响因素
情景意识
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描述:
本文通过对民航典型事故案例的分析,运用贝叶斯理论构建网络图,研究机组成员情景意识的影响因素。从情景意识理解层面入手归纳整理资料,构建贝叶斯网络模型。分析侧重于理解偏差的典型案例,对案例中的影响因素
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激光雷达探测中基于贝叶斯网络的飞机尾流反演
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作者:
谷润平
鹿彤
魏志强
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
激光雷达
飞机尾涡
贝叶斯网络
尾涡特征参数反演模型
航空安全
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描述:
激光雷达进行飞机尾流探测中受限于雷达时空分辨率和背景风场的影响导致的识别和反演尾流关键参数误差较大这一问题,提出一种在激光雷达探测数据基础上基于贝叶斯网络(BN)和均方误差(MSE)构建的尾涡参数反演模型
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现