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根据【关键词:
航空发动机,深度学习,润滑系统,知识问答,知识图谱
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
航空发动机润滑系统故障知识图谱
构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
由于
航空发动机润滑系统
结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向
航空发动机润滑系统
的故障
知识图谱
构建方法。在结合专家知识设计
润滑系统故障知识图谱
航空发动机
整机
润滑系统
冲洗工艺研究
作者:
张磊
李亚楠
李清晖
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
清洁度
航空发动机
整机冲洗
润滑系统
描述:
航空发动机润滑系统
清洁度是一项十分重要的质量指标,其清洁程度直接影响着轴承及各传动件的使用寿命。污染物也是造成试车过程中发动机报警、故障的主要原因之一[
1
/3]。本文针对某型
航空发动机
的特点,开展
航空发动机
整机
润滑系统
冲洗工艺研究
作者:
张磊
李亚楠
李清晖
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
清洁度
航空发动机
整机冲洗
润滑系统
描述:
航空发动机润滑系统
清洁度是一项十分重要的质量指标,其清洁程度直接影响着轴承及各传动件的使用寿命。污染物也是造成试车过程中发动机报警、故障的主要原因之一[
1
/3]。本文针对某型
航空发动机
的特点,开展
基于
知识图谱
与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
作者:
张亮
吴闯
贾宇航
谢小月
唐希浪
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊贝叶斯网络
航空发动机
故障诊断
知识图谱
描述:
基于
知识图谱
与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
基于
知识图谱
与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
作者:
张亮
吴闯
贾宇航
谢小月
唐希浪
来源:
空军工程大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊贝叶斯网络
航空发动机
故障诊断
知识图谱
描述:
基于
知识图谱
与模糊贝叶斯推理的
航空发动机
故障诊断
航空发动机
故障实体识别方法及应用
作者:
张亮
吴闯
唐希浪
冯少林
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
智能故障诊断
实体识别
知识图谱
描述:
”和“解决措施”5种
航空发动机
故障实体类型的基础上,初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的
航空发动机
故障实体识别方法。基于某型
航空发动机
大规模数据集分析抽取了故障实体,搭建了滑油压力异常故障
知识图谱
,验证了该方法识别
航空发动机
多源异构故障数据的有效性。
航空发动机
故障实体识别方法及应用
作者:
张亮
吴闯
唐希浪
冯少林
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
智能故障诊断
实体识别
知识图谱
描述:
”和“解决措施”5种
航空发动机
故障实体类型的基础上,初步构建了一种以Bert-BiLSTM-CRF模型为基础的
航空发动机
故障实体识别方法。基于某型
航空发动机
大规模数据集分析抽取了故障实体,搭建了滑油压力异常故障
知识图谱
,验证了该方法识别
航空发动机
多源异构故障数据的有效性。
民用
航空发动机
故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用
航空发动机
健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用
航空发动机
健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用
航空发动机
健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内
民用
航空发动机
故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用
航空发动机
健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用
航空发动机
健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用
航空发动机
健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,
航空发动机
成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍
航空发动机
的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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