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涡轴航空发动机转速的自适应模糊控制研究
作者: 王超   来源: 计算机测量与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应模糊控制   模糊控制器   转速控制   PID控制器   转速扭矩参数   涡轴航空发动机  
描述: 常规的涡轴航空发动机转速的自适应模糊控制技术,对发动机转速扭矩参数的调整不太精准,导致转速控制效果较差;因此,提出涡轴航空发动机转速的自适应模糊控制研究;文章首先对逻辑进行模糊化处理,得到相应
基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术
作者: 毕森森   王心宇   任培培   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分数阶比例积分控制   整数阶比例积分控制   转速控制   永磁同步电机  
描述: 的转速;为检测控制技术效果,设定对比实验,结果表明,基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术以分数阶PIαDβ为基础,通过进行相关的分数阶计算,选择最匹配的控制模式,使飞机永磁同步电机能够更高效的工作,控制速度提高了12.81%。
基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术
作者: 毕森森   王心宇   任培培   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分数阶比例积分控制   整数阶比例积分控制   转速控制   永磁同步电机  
描述: 的转速;为检测控制技术效果,设定对比实验,结果表明,基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术以分数阶PIαDβ为基础,通过进行相关的分数阶计算,选择最匹配的控制模式,使飞机永磁同步电机能够更高效的工作,控制速度提高了12.81%。
基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术
作者: 毕森森   王心宇   任培培   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分数阶比例积分控制   整数阶比例积分控制   转速控制   永磁同步电机  
描述: 的转速;为检测控制技术效果,设定对比实验,结果表明,基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术以分数阶PIαDβ为基础,通过进行相关的分数阶计算,选择最匹配的控制模式,使飞机永磁同步电机能够更高效的工作,控制速度提高了12.81%。
基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术
作者: 毕森森   王心宇   任培培   来源: 计算机测量与控制 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 分数阶比例积分控制   整数阶比例积分控制   转速控制   永磁同步电机  
描述: 的转速;为检测控制技术效果,设定对比实验,结果表明,基于分数阶PIαDβ的飞机永磁同步电机转速控制技术以分数阶PIαDβ为基础,通过进行相关的分数阶计算,选择最匹配的控制模式,使飞机永磁同步电机能够更高效的工作,控制速度提高了12.81%。
航空发动机模糊自适应PID控制系统仿真研究
作者: 杨坤   孙晓楠   张正   来源: 自动化与仪表 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   PID控制器   传感器故障   模糊自适应  
描述: 航空发动机具有强时变性和强非线性的特点,采用常规定参数的PID控制方法设计控制器很难保证控制系统的性能。为解决上述问题,提出了一种参数自适应模糊PID控制器,将模糊控制器和PID控制器结合
航空发动机模糊自适应PID控制系统仿真研究
作者: 杨坤   孙晓楠   张正   来源: 自动化与仪表 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   PID控制器   传感器故障   模糊自适应  
描述: 航空发动机具有强时变性和强非线性的特点,采用常规定参数的PID控制方法设计控制器很难保证控制系统的性能。为解决上述问题,提出了一种参数自适应模糊PID控制器,将模糊控制器和PID控制器结合
四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
作者: 张萍   来源: 电机与控制应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 欧拉方程   PID控制器   牛顿   动力学模型   姿态控制  
描述: 四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
作者: 张萍   来源: 电机与控制应用 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 欧拉方程   PID控制器   牛顿   动力学模型   姿态控制  
描述: 四旋翼飞行器姿态控制建模与仿真
基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究
作者: 魏琛   来源: 工业仪表与自动化装置 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 阶跃响应   粒子群优化   飞行控制   航空企业   PID控制器   模拟量  
描述: 在航空企业中,智能控制工作通常需要通过人工进行大量数据分析,确定控制方案,这会导致智能控制系统的响应时间过长。为此,提出了基于模糊PID的航空企业智能控制系统的设计与优化研究方法。首先,在硬件设计方面,使用可编程逻辑器和运动控制卡来实现控制系统的功能。其次,在软件设计方面,采集航空企业飞机的飞行模拟信号,并通过非递归型滤波器(其中包括加法器和乘法器)对模拟信号进行处理。接着,基于飞机受力情况构建了航空飞行模型,并引入了模糊PID(比例-积分-微分)控制算法来生成智能控制策略。为了辅助智能控制系统的稳定运行,使用投影算子的方法设计了自适应控制律。最后,使用粒子群优化算法对智能控制系统中的关键控制参数进行迭代寻优和优化调整。经过系统测试,结果表明,所提出的智能控制系统在实际应用中,阶跃响应的调节时间仅为2秒,满足了航空企业智能控制的实时性要求。
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