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根据【关键词:算法,航空积冰预测,多源数据融合】搜索到相关结果 20 条
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航空积冰预测中的多源数据融合算法研究
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作者:
沈璐炜
周荣卫
何晓凤
王雪
李慧璇子
来源:
电子元器件与信息技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航空积冰预测
多源数据融合
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描述:
研究的重点。本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题,探索飞行状态与环境要素数据的融合策略,设计数据驱动的预测算法,为积冰预测提供新思路,提升预测可靠性。
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航空积冰预测中的多源数据融合算法研究
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作者:
沈璐炜
周荣卫
何晓凤
王雪
李慧璇子
来源:
电子元器件与信息技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航空积冰预测
多源数据融合
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描述:
研究的重点。本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题,探索飞行状态与环境要素数据的融合策略,设计数据驱动的预测算法,为积冰预测提供新思路,提升预测可靠性。
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多源数据融合的民航发动机修后性能预测
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作者:
谭治学
钟诗胜
林琳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
多源数据融合
发动机维修决策
修后性能预测
-
描述:
针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。
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多源数据融合的民航发动机修后性能预测
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作者:
谭治学
钟诗胜
林琳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发动机
多源数据融合
发动机维修决策
修后性能预测
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描述:
针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。
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国际化航空安检优化
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作者:
尚一猛
闫子晴
赵莉
来源:
科技经济导刊
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航班
安检
人脸识别
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描述:
本文以目前航空安检流程为基础,通过"人脸识别模型"来解决客流量大导致安检时间长以及航班延误等问题,并且建立"航班安检算法模型",可以为不同地域文化的乘客提供不同的安检策略。
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一种航空影像快速纠正算法研究
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作者:
李维娜
张学之
杨阳
来源:
测绘与空间地理信息
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
快速纠正
算法
航空影像
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描述:
研究的算法正是针对这一问题,实现了无人机航摄影像的快速纠正,为应急事件快速指挥提供了高效的解决方案,具有一定的指导意义。
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航空发动机脉动装配生产线排产算法研究
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作者:
张波
王园园
宋迎军
魏小红
黄健
来源:
机电工程技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航空发动机
脉动装配线
排产
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描述:
航空发动机脉动式装配过程中涉及的任务数量多,约束数量多且关系复杂,对排产速度要求极高,需要高效的排产算法支持。从工艺过程和生产管理要求出发,深入地分析了排产面临的约束条件与优化目标;在对比多种排产
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航空发动机脉动装配生产线排产算法研究
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作者:
张波
王园园
宋迎军
魏小红
黄健
来源:
机电工程技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航空发动机
脉动装配线
排产
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描述:
航空发动机脉动式装配过程中涉及的任务数量多,约束数量多且关系复杂,对排产速度要求极高,需要高效的排产算法支持。从工艺过程和生产管理要求出发,深入地分析了排产面临的约束条件与优化目标;在对比多种排产
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国际化航空安检优化
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作者:
尚一猛
闫子晴
赵莉
来源:
科技经济导刊
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航班
安检
人脸识别
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描述:
本文以目前航空安检流程为基础,通过"人脸识别模型"来解决客流量大导致安检时间长以及航班延误等问题,并且建立"航班安检算法模型",可以为不同地域文化的乘客提供不同的安检策略。
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国际化航空安检优化
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作者:
尚一猛
闫子晴
赵莉
来源:
科技经济导刊
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
算法
航班
安检
人脸识别
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描述:
本文以目前航空安检流程为基础,通过"人脸识别模型"来解决客流量大导致安检时间长以及航班延误等问题,并且建立"航班安检算法模型",可以为不同地域文化的乘客提供不同的安检策略。