航空积冰预测中的多源数据融合算法研究

【类型】期刊

【作者】沈璐炜  周荣卫  何晓凤  王雪  李慧璇子 

【刊名】电子元器件与信息技术

【关键词】 算法,航空积冰预测,多源数据融合

【摘要】准确预测积冰，对于规避风险、确保航空运输安全至关重要。传统积冰预测方法精度和时效性不足，亟须改进。随着数据获取手段的进步，综合利用多源异构数据，挖掘隐含的积冰规律，构建高效精准的预测模型，成为当前研究的重点。本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题，探索飞行状态与环境要素数据的融合策略，设计数据驱动的预测算法，为积冰预测提供新思路，提升预测可靠性。

【年份】2024

【作者单位】华风气象传媒集团有限责任公司;北京玖天气象科技有限公司;

【期号】05

【页码】92-94