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关键词
- 新冠疫情影响下基于GA/BPN模型的民航客运生产量评价方法
- 作者： 钟牧原 来源： 综合运输 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析 遗传算法 反向传播神经网络 民航客运生产
- 描述： 2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA/BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。
- 通航飞机高升力层流机翼优化设计
- 作者： 刘远强 白俊强 徐家宽 张煜 刘福佳 来源： 飞行力学 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 自由变形技术 自然层流 Kriging模型 高升力机翼
- 描述： 为了扩展机翼优化设计的工程应用范围,在传统气动优化约束的基础上,考虑结构布置的几何约束,对通用飞机层流机翼进行了设计。首先,采用自由变形(FFD)技术作外形参数化处理;然后,采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法,基于Kriging代理模型对某型通用飞机机翼进行了优化设计。设计过程考虑自然转捩工况,采用Menter k-ωSST两方程湍流模型和γ-Re_(θt)转捩模型对设计进行评估。计算结果表明,优化后机翼的巡航和爬升升阻比均有所提高、层流区延长、低头力矩变小,但最大升力系数减小了0.141,失速特性略有变差。
- 基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法
- 作者： 张丹 熊雄 时光 来源： 电光与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 累积探测概率 遗传算法 航空磁异常探测 连续时间和连续空间 搜索路径优化
- 描述： 为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标
- 考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
- 作者： 赵小梅 毕军 王永兴 张俊 来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划 数学建模 遗传算法 不正常航班 飞机计划恢复
- 描述： 和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型
- 飞机结构件加工车间多层次式布局与优化研究
- 作者： 陈春鹏 王若鑫 丁国富 张剑 来源： 制造业自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 人机工程学 遗传算法 系统布置设计 组合优化 层次式布局
- 描述： ;根据机床数量以及型号进行功能区划分和功能区布局;以物流时间最短为目标进行总体布局,通过系统布置设计得出较优的初始解,利用遗传算法进行优化计算,得到最优布局方案。层次布局策略便于机床分区管理,减少直接布局的机床数量,更易获得令人满意的车间布局。最后,通过实例验证了多层次式布局与优化策略的有效性。
- 考虑多因素的不正常航班飞机计划恢复模型
- 作者： 赵小梅 毕军 王永兴 张俊 来源： 交通运输研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合整数规划 数学建模 遗传算法 不正常航班 飞机计划恢复
- 描述： 和机场相关的各项改变,并且在约束条件中考虑了过站时间等因素。针对所提出的模型设计遗传算法进行求解。基于大规模航班数据设计算例对模型和算法进行验证,研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型;通过对模型
- 基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划
- 作者： 王建忠 王超 张宝成 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 空中交通管理 航迹规划 4D航迹 点融合进近
- 描述： ;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。
- 不正常航班飞机恢复决策的随机规划方法
- 作者： 孙成豪 王婉贞 周润 来源： 山东工业技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机会约束规划 遗传算法 不正常航班 航空公司运营 飞机恢复
- 描述： 航班计划是一个实时优化问题。诸多不确定因素会造成正常航班的扰动,包括航空器故障,恶劣天气,交通管制等。本文的目的是通过构建数学模型来得出不正常航班飞机恢复的优化方案。本文将航班的延误时间处理为随机变量,总延误时间作为优化目标,在可用的资源和航空公司估计成本的机会约束条件下,构建了一个随机机会约束规划模型。