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根据【关键词:矢量控制,遗传算法,有限集预测控制,航空电动燃油泵,预测控制】搜索到相关结果 77 条
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基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
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作者:
李耀华
谭娜
来源:
控制工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
车辆路径问题
一体化排班
遗传算法
飞机排班
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描述:
路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群
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航空集群多目标群攻击路径规划仿真研究
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作者:
徐国训
梁晓龙
张佳强
王维佳
来源:
计算机仿真
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
多目标群攻击
航空集群
多旅行商问题
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描述:
研究航空集群多目标群对地攻击问题,是实现航空集群作战的重要内容。其中确定对地多目标群攻击的最优路径是难点问题,根据集群多目标群攻击路径规划的研究现状,建立了航空集群多目标群攻击路径规划模型,并将对地多目标群攻击的路径规划问题转化为多旅行商问题(MTSP)。提出基于MTSP-GA的模型解算方法,分别得到单基地和双基地起飞条件下集群最优攻击路径规划结果。仿真结果表明,所提出的基于MTSP-GA的模型解算方法能快速的得到集群最优攻击路径结果,可适用于多基地和多目标群下的集群攻击路径规划。
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采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法
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作者:
刘珏
王能建
罗旭
孟祥雷
来源:
国防科技大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
保障作业
遗传算法
重调度
舰载机
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描述:
舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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双跑道混合起降的货运飞机起飞排序问题优化
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作者:
马琳娜
鲁晓春
杨彦欢
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
飞机排序
仿真
离场调度
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描述:
过程中消耗大量燃油,造成成本增加和环境污染。利用事件调度法的原理,在双跑道混合起降模式下,建立以货运飞机总在场时间最短为目标函数的优化模型,利用遗传算法求解,为货运飞机起飞排序和跑道指派进行优化。最后
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基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究
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作者:
先梦瑜
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
物流路径
遗传算法
优化算法
航空运输
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描述:
针对航空物流领域对路径进行精确计算以降低配送成本的需求,文中对路径的优化方法进行了研究。通过建模分析,将该问题被抽象为数学中的枢纽位置问题(HLP),然后使用遗传算法进行求解。为了解决大规模的复杂
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双跑道混合起降的货运飞机起飞排序问题优化
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作者:
马琳娜
鲁晓春
杨彦欢
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
飞机排序
仿真
离场调度
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描述:
过程中消耗大量燃油,造成成本增加和环境污染。利用事件调度法的原理,在双跑道混合起降模式下,建立以货运飞机总在场时间最短为目标函数的优化模型,利用遗传算法求解,为货运飞机起飞排序和跑道指派进行优化。最后
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起飞飞机后侧穿越方式下的滑行效率分析
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作者:
何昕
张智豪
陈亚青
张凤飞
来源:
科学技术与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
运行安全
遗传算法
滑行效率
后侧穿越
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描述:
,以总地面滑行时间最短为目标函数,分别构建前侧穿越及后侧穿越两种穿越方式的数学模型;根据两种穿越方式下的航空器地面滑行特点,设计面向前后侧穿越下航空器滑行路径的遗传算法进行模型求解;以江北国际机场为例
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终端区多机协同进场下的飞机性能参数优化方法
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作者:
魏志强
曹格
来源:
飞行力学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多架飞机指示空速
遗传算法
最低运行成本
安全间隔
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描述:
计算方法;其次,为了提高寻找飞至同一航路点各架飞机使得总运行成本最低的合适指示空速的计算速度,建立了考虑间隔约束的参数优化模型,并通过精英保留的遗传算法进行优化运算;最后,用某型民用飞机对建立的模型进行算例
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基于线性回归的飞机战伤抢修时间估算研究
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作者:
刘保军
蔡理
罗湘燕
周平
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机战伤抢修
遗传算法
抢修时间
线性回归
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描述:
处理,将较多的抢修时间影响因素转换为较少的主成分,并重新解释新的主成分。建立抢修时间估算的多元线性回归模型,且通过遗传算法对回归参数进行优化。实例表明,利用主成分分析法可将12个影响因素降成6个新的主