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民航类院校的DSP课程教学改革与实践
作者: 陈时德   来源: 科技经济导刊 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色系统   民航   预测模型   事故征候  
描述: GM(1,1)预测模型的建模原理和精度检验,根据所查得的数据运用GM(1,1)灰色模型进行了未来民航事故征候的预测,得出了民航事故预测值,精度检验结果证明GM(1,1)模型在民航事故征候中的预测结果为可用。民航事故预测有利于掌握民航事故及事故征候的发生规律,从而为民用航空安全决策提供支持。
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
基于稀疏降噪自编码神经网络的通用航空风险预测
作者: 于思璇   王华伟   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 稀疏自编码   事故征候   风险预测   降噪  
描述: 的通用航空风险预测方法,稀疏降噪自编码模型(sparse de-noising auto-encoder,SDAE)可以学习相对稀疏简明的数据特征,更好地表达输入数据。利用收集到从2012年1月至
民航动态
作者: 暂无 来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航  
描述: 中国与所罗门群岛签署航空运输协定 7月10日,中国民用航空局与所罗门群岛通讯与民航部在北京签署了《中华人民共和国政府和所罗门群岛政府民用航空运输协定》。至此,中国已与130个国家和地区签署了政府间
打造民航积极安全文化的思考
作者: 王佳   来源: 民航管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航  
描述: 安全是民航的生命线,是一条不可逾越的“红线”和“底线”。新时代中国民航如何有效提升安全工作系统治理效能,提高安全管理水平,提升从业人员的安全素养和能力?2023年,中国民航第一个关于安全文化的专题
谱写新时代民航法治建设新篇章
作者: 董念清   来源: 民航管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航  
描述: 党的十八大以来,党中央把全面依法治国纳入“四个全面”战略布局。党的二十大报告明确提出:“坚持全面依法治国,推进法治中国建设”。为深入贯彻落实党中央决策部署,自2015年以来,民航局先后出台《加强民航
民航动态
作者: 暂无 来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航  
描述: 中国首家“波音·牛顿飞行学院”建成揭牌5月9日,清华大学附属中学携手波音、挪威FIRST Scandinavia落地中国首家“波音·牛顿飞行学院”。“波音·牛顿飞行学院”依托国际领先的STEM教育理念、借助具有启发性的实践教学模式和无与伦比的飞行模拟器体验,让学生对丰富多彩的航空世界产生全面而深入的理解,通过全球领先的沉浸式教学环境、顶尖的师资配备为中国学生赋能,让他们在动手实践中领略航空和飞行的魅力,为中国可持续发展培养全面高素质的人才。“波音·牛顿飞行学院”是波音在华企业社会责任的创新实践和延伸。
民航动态
作者: 暂无 来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航  
描述: 东航客舱Wi/Fi国内首家突破3000米以下限制 近日,中国东航的“空中Wi/Fi”服务再迎新突破,国内首家实现3000米以下开放使用,旅客可以“从起飞到落地”的飞行全航程使用手机等便携式电子设备(PED),享受空中上网服务,随时“在线”。在此之前,由于技术等多因素限制,飞机上的空地互联系统要飞机达到3000米以上的高空方可开启使用。而3000米以下阶段,
基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
作者: 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源: 飞机设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  
描述: 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。
航空战时弹药保障供应能力优化预测仿真
作者: 康宗宇   陈义军   陈伟   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空弹药   预测模型   保障能力  
描述: 对航空战时弹药保障供应能力优化预测,可提升现行航空弹药保障体系效能。进行供应能力预测时,应计算航空战时弹药保障供应能力回归预测的最优权值,获取并对航空战时弹药保障供应能力的状态向量进行最优预测,但是传统方法依据弹药的配给关系对弹药类型进行分类,利用灰色关联算法结合航空弹药需求量组供应能力预测模型,但是不能利用回归预测的最优权值对航空战时弹药保障供应能力状态向量进行最优预测,存在预测误差大的问题。提出一种基于贝叶斯理论的航空战时弹药保障供应能力优化预测模型。模型先获取影响航空战时弹药保障供应能力的自变量集合,组建航空战时弹药保障供应能力回归模型,通过最大似然理论求解航空战时弹药保障供应能力回归预测模型的最优权值,结合稀疏贝叶斯理论对预测模型的最优权值赋予先验的条件概率分布,在此基础上给出航空弹药保障的消耗目标预测值分布,得到随着航空战时弹药保障供应能力影响因素作用的航空战时弹药保障供应能力的状态向量,结合卡尔曼滤波理论对航空战时弹药保障供应能力的状态向量进行最优预测,组建航空战时弹药保障供应能力优化预测模型。仿真结果表明,所提模型能够有效预测出未来阶段的航空战时弹药保障供应能力,且预测精度较优,实用性较强。
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