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关键词
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 外圈旋转航空轴承试验机机械结构设计
- 作者： 闫众 闫国斌 孔令骏 来源： 轴承 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 外圈旋转 滚动轴承 航空轴承 试验机 静刚度 ANSYS
- 描述： 针对航空轴承外圈旋转、内圈静止的工况,通过使用ANSYS分析软件、轴承静刚度计算公式及Flo Xpress流体分析软件等工具,设计了一种特殊的航空轴承试验机机械结构,以验证航空轴承的性能、寿命及极限能力等特性。
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 航空发动机磨损故障多目标融合诊断
- 作者： 马佳丽 陈果 康玉祥 王雨薇 苗慧慧 曹桂松 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 一维卷积残差网络 融合诊断 D S证据理论 磨损故障
- 描述： ，实现了航空发动机磨损部位的智能识别；最后，在定性分析部分，利用定性结果和定位结果，根据领域专家的经验，建立了基于if-then的知识规则，找出发动机磨损故障原因；利用实际油液监测数据对所提方法的有效性和可靠性进行验证，诊断精度最高可达到100%，结果充分表明了该方法的正确性、有效性。
- 基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
- 作者： 康玉祥 陈果 尉询楷 潘文平 王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 故障诊断 深度学习 多任务 残差网络 损伤大小
- 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断
- 航空轴承可靠性试验样本数及试验时间设计
- 作者： 安浩俊 王健 许冬冬 刘公平 马德锋 来源： 轴承 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 定时截尾试验 滚动轴承 小样本 航空轴承 角接触球轴承 可靠性试验
- 描述： 为节约试验成本，航空轴承可靠性试验通常采用小样本定时截尾试验的方式，样本数和试验时间是影响试验结果可靠性的关键因素。根据韦布尔分布基本原理，对样本数、试验时间与可靠度指标、给定寿命、置信度、错判概率等因素的相关性进行了推演，提出了一种考虑置信度和错判概率的航空轴承无失效数据定时截尾试验设计方法，并结合实例进行了验证。