GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

作者： 王奉涛   薛宇航   王洪涛   马琳杰   李宏坤   韩清凯   于晓光   来源： 振动工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   故障诊断   优化算法   灰度变换   轴承  

描述： GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

描述：

作者： 唐卫贞     黄婷     黄洲升   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   危险源   机场风险管控   自然语言处理   效能评估  

描述：

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

作者： 张义德   胡长雨   胡春育   来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  

描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。

基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测

作者： 姚相坤   万里红   霍宏   方涛   来源： 计算机工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多结构网络   目标检测   高分遥感影像  

描述： 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层

基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

描述：