深度学习下的航空复合材料结构铆接技术要点分析

作者： 于明加     王鑫   来源： 模具制造 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 要点分析   结构铆接技术   深度学习   航空复合材料  

描述： 深度学习下的航空复合材料结构铆接技术要点分析

基于深度学习的航空电子元器件的二次筛选

作者： 刘金石   来源： 中国新技术新产品 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 二次筛选   深度学习   航空电子元器件  

描述： 基于深度学习的航空电子元器件的二次筛选

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息

航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别

作者： 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源： 激光与红外 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  

描述： 添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明：在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络，精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论：可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。

基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测

作者： 王倩岚     刘文波     滕子煜     单永奇   来源： 机械制造与自动化 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   扩张卷积   叶片损伤   发动机   目标检测   YOLOv4  

描述： 基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测

RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究

作者： 刘春鑫     白童     王健   来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： DETR   注意力机制   RT   多目标检测   小目标检测   遥感图像识别  

描述： RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究

基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析

作者： 解垒   张玄弋   张晓海   王瀚林   吕海波   来源： 信息技术与信息化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 平稳性分析   故障诊断   助航地灯   振动检测  

描述： 及时性差、人工成本高等缺陷。本文提出的基于振动监测的机场助航地灯故障诊断方法,通过低功耗振动监测设备,可以及时发现助航地灯的螺丝松动故障,并结合飞机起降平稳性分析,最终判定故障发生时间和具体故障设备,进而极大提高助航灯螺丝松动故障诊断的及时性,降低人工巡检成本。

飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术探讨

作者： 毛鹏   来源： 电子测试 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 系统故障   故障诊断   航电   飞机  

描述： 重要意义。基于此,本文将首先分析飞机航电系统故障,总结常见的航电系统故障诊断方法,提出相关合理化策略,推动我国航电系统安全发展。

基于振动监测的机场助航地灯故障诊断及飞机起降平稳性分析

作者： 解垒   张玄弋   张晓海   王瀚林   吕海波   来源： 信息技术与信息化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 平稳性分析   故障诊断   助航地灯   振动检测  

描述： 及时性差、人工成本高等缺陷。本文提出的基于振动监测的机场助航地灯故障诊断方法,通过低功耗振动监测设备,可以及时发现助航地灯的螺丝松动故障,并结合飞机起降平稳性分析,最终判定故障发生时间和具体故障设备,进而极大提高助航灯螺丝松动故障诊断的及时性,降低人工巡检成本。

飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术探讨

作者： 毛鹏   来源： 电子测试 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 系统故障   故障诊断   航电   飞机  

描述： 重要意义。基于此,本文将首先分析飞机航电系统故障,总结常见的航电系统故障诊断方法,提出相关合理化策略,推动我国航电系统安全发展。