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根据【关键词:注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4】搜索到相关结果 360 条
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改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
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作者:
曹菡
陈黎伟
李璐
陶利
来源:
测绘科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应阈值焦点损失
YOLOv10
合成孔径雷达
目标检测
上下文聚合模块
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描述:
改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
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作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
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描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
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RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究
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作者:
刘春鑫
白童
王健
来源:
航空计算技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
DETR
注意力机制
RT
多目标检测
小目标检测
遥感图像识别
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描述:
RT- DETR- MAR军用飞机遥感图像识别研究
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融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
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作者:
邹雨杭
赵永平
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
时间序列预测
LSTM
多任务学习
推力估计
迁移学习
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描述:
融合注意力机制的航空发动机推力估计方法研究
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
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一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
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作者:
刘克
潘广煜
郑大国
顾佼佼
孟春英
来源:
现代防御技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据均衡
目标检测
航空取证
SE模块
通道注意力
RetinaNet
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描述:
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题,并通过SE
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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作者:
谭振宇
江刚武
刘建辉
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
RPN网络
目标检测
Faster
CNN模型
飞机
特征图
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描述:
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法
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