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- 基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
- 作者： 夏一帆 赵凤军 王樱洁 王春乐 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 合成孔径雷达(SAR) 特征融合 飞机检测
- 描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
- 作者： 王思雨 高鑫 孙皓 郑歆慰 孙显 来源： 雷达学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR) 数据增强 视觉显著性 飞机检测 卷积神经网络(CNN)
- 描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标
- 基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
- 作者： 朱明明 许悦雷 马时平 李帅 马红强 来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络 特征融合 图像处理 软判决 飞机检测
- 描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进