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根据【关键词:机器视觉,发动机】搜索到相关结果 543 条
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基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
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作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
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描述:
率高,风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快,非接触式检测,检测精度高等优点,近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法,并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法,即基于
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航空发动机叶片表面损伤与检测研究进展
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作者:
程亚茹
李湉
薛辉
黎红英
王丹
唐鋆磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
叶片损伤
深度学习
无损检测
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描述:
于叶片表面损伤检测的方法。总结了基于机器视觉的检测技术,分析机器视觉检测面临数据集稀缺和单一性的挑战,认为收集大量数据并进一步完善评估标准是未来发动机叶片表面损伤检测系统研究的重点方向。
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化
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基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
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作者:
段宏健
吴伟
邬冠华
张全红
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
C形密封环
Assistant
Vision
漏光检测
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描述:
航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化
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航空发动机外形点云的特征分割方法
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作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
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描述:
,用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云,验证结果表明,特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。
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基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法
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作者:
廖达海
殷明帅
罗宏斌
黄佳雯
吴南星
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
Si3N4圆柱滚子
耦合去噪
多尺度阈值分割
表面缺陷
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描述:
为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法
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基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法
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作者:
廖达海
殷明帅
罗宏斌
黄佳雯
吴南星
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
Si3N4圆柱滚子
耦合去噪
多尺度阈值分割
表面缺陷
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描述:
为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳,导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题,提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法
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航空发动机外形点云的特征分割方法
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作者:
闫杰琼
周来水
胡少乾
文思扬
来源:
光学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器视觉
外形点云
深度学习
特征分割
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描述:
,用于判断其中心是否是特征点。将训练好的特征分割网络模型应用于发动机外形点云,验证结果表明,特征分割精度达到95.16%,所提算法实现了高精度语义分割。
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