基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

作者： 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  

描述： 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。

基于航空公司航线网络结构建设浅析

作者： 梁晶   来源： 空运商务 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 枢纽型   网络结构  

描述： 局方对于时刻总量的控制使得航空公司进行结构调整,新增飞机速度放缓,加之737MAX机型的禁飞,会使2019年的航空市场供给增速暂时放缓。与此同时,消费升级带动的旅游、探亲、留学需求不断增长、加之稳定的商务需求,使得航空需求稳定增长。供需增速的相对变化将直接影响航空公司的收入水平。资源紧张和消费升级或将使2019年航空公司业绩有望提

中国国际航空网络对人口流动空间的影响

作者： 李会   王加胜   杨昆   来源： 现代计算机(专业版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 人口流动   社会网络   网络结构   国际航空网络  

描述： 跨国跨区域的人口流动主要依赖于航空运输,应用社会网络中心性分析方法,对中国国际航空网络的结构特征及其对出入境人口流动空间的影响进行研究。得出结论:中国国际航空网络是核心-边缘网络,且北京、香港、上海是网络的核心也是我国出入境口岸机场;应该在现有机场节点的基础上,加强其他机场与国际的联系;我国大陆机场城市主要和东亚、东南亚地区的国家人口流动联系频繁,应该加强与北美和欧洲、大洋洲等其他地区的机场城市航班联系。

民航气象信息网络安全分析

作者： 徐晖   崔文奎   来源： 通讯世界 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 气象信息   网络结构   安全问题  

描述： 首先阐述了民航气象信息网络的功能,对目前网络存在的安全问题进行了分析,并对如何解决这些安全问题进行了探讨。

民航气象信息网络安全分析

作者： 徐晖   崔文奎   来源： 通讯世界 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 气象信息   网络结构   安全问题  

描述： 首先阐述了民航气象信息网络的功能,对目前网络存在的安全问题进行了分析,并对如何解决这些安全问题进行了探讨。

基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测

作者： 朱明明   许悦雷   马时平   李帅   马红强   来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络   特征融合   图像处理   软判决   飞机检测  

描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的实验结果。与现有的其他检测方法相比,所提方法的各项指标均得到显著提升。

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

作者： 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源： 润滑与密封 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  

描述： 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。

面向边缘智能光学感知的航空紧固件旋转检测

作者： 符长虹   陈锟辉   鲁昆瀚   郑光泽   赵吉林   来源： 应用光学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转目标检测   特征融合   空洞幻影模块   边缘部署   航空紧固件  

描述： 针对航空紧固件分拣过程中现有方法存在效率低、成本高、精度差等问题，提出一种面向边缘智能光学感知的旋转目标检测方法。构建一种基于强化语义和优化空间的特征融合机制，有效提升目标检测模型的性能；设计一种空洞幻影模块，减少特征融合网络的参数量，有利于模型在工业场景下的边缘部署；采用高斯类环形平滑标签方法，在模型检测层预测分支上实现旋转目标检测，显著提升模型检测性能，并更有助于工业机器人自动抓取。在权威公开旋转数据集上，检测准确率达到77.16%。最后，在嵌入式智能设备上进行边缘部署并测试，整体准确率达到99.76%，推理速度超过20 FPS (frames per second)，满足工业应用的要求。

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。