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- 基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法
- 作者： 李红卫 黄淳亮 汪俊 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化检测 刻线提取 激光扫描 点云处理 航空模线样板
- 描述： 虽然数字化制造已成必然趋势，但在未来很长一个时期内，模线样板依然将在飞机制造中扮演重要角色。如何以先进的数字化技术提升传统模式下的生产效率和质量，是需要认真研究的课题。针对模线样板的检测需求，结合模线样板的几何特征，提出基于三维激光扫描的金属基航空模线样板自动检测算法。对于样板刻线，将样板点云粗栅格化后，根据点云高度信息进行刻线的粗提取，再根据刻线的特性利用法矢信息优化提取结果；对于外形轮廓，将点云转换成二值图像并计算其边缘，实现外形特征提取；将特征提取结果与CAD数模进行配准并去除噪声，最后计算与数模的误差，实现样板检测，输出误差分布。试验结果显示，本文算法在精度和效率上优于现有算法，相较人工检测提升了可靠性和效率，在实际工程中具有应用价值。
- 基于机器视觉的飞机故障检查系统
- 作者： 袁忠大 程秀全 王大伟 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉技术 图像处理 飞机部件 无损检测
- 描述： 针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况，设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片，对图片集进行预处理，包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化；最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率，同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响，使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明，该系统性能稳定可靠，具有极高的推广应用价值。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
- 作者： 陈为 梁晨红 来源： 电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SSD算法 图像处理 凸台缺陷检测 默认框
- 描述： ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
- 基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计
- 作者： 周虎 宋中建 周章勇 来源： 安徽科技 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 图像处理 指针式 航空仪表
- 描述： 和图像处理技术来实现对现有指针式航空仪表的自动化检测，能极大地提高检测效率，大幅降低人力成本，具有非侵入性、精度高、可靠性好的特点，是传统指针式仪表检测系统向高质量、低成本、自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的应用价值和前景。
- 航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
- 作者： 仝红菊 常增亮 来源： 智能建筑与智慧城市 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像处理 人工智能 摄影测量 地物识别
- 描述： 大量的地面影像被外业采集后，成为智慧行业和智慧城市的重要数据源，但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善，地物的单体化始终是一个痛点，当人工智能技术不断发展，并伴随硬件算力的不断提升，采用人工智能方法对航空摄影测量影像中的地物进行自动识别成为主要技术方案，文章对航空摄影测量影像中的电力系统地物的自动识别进行了研究，提出了利用人工智能方法解决此问题的方案。