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根据【关键词:支持向量机,结冰探测,机器学习,飞机结冰,多层感知机,旋翼,螺旋桨】搜索到相关结果 124 条
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基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
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作者:
常文兵
张佳宁
周晟瀚
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
重着陆
飞参数据
预测模型
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描述:
研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
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基于支持向量机的“一带一路”航空网络的链路预测
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作者:
侯泽林
姚红光
戚莹
来源:
物流科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
一带一路
链路预测
航空网络
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描述:
链路预测可以探寻“一带一路”航空网络中的链接偏好,为“一带一路”航空网络提供一定的理论依据。文章选取8个网络结构相似性指标,基于支持向量机分类算法从国家和机场两个层面对“一带一路”沿线航空网络进行
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飞机结冰条件下着陆特性研究
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作者:
王康
来源:
中国科技信息
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特性研究
飞机机翼
随机森林模型
到达时间
飞机结冰
失速速度
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描述:
飞机结冰后,其气动特性与不结冰时有较大差异,失速速度及失速迎角发生较大变化,从而导致着陆特性发生较大变化。本文通过对某型飞机机翼不同结冰时间下的升力特性进行计算,并对相应结冰时间下的着陆特性进行计算分析,较直观的给出了机翼结冰对飞机气动力和着陆特性的影响,可以用于指导飞机机翼结冰条件下的飞行。
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我国飞机试飞气象保障服务的发展现状与展望
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作者:
李佰平
李静
杨筝
倪洪波
吕青
王平
来源:
大气科学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
C919
过冷大水滴
飞机试飞
飞机颠簸
飞机结冰
气象服务
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描述:
保障服务的主要内容,结合在保障型号取证试飞过程中的里程碑事件和重点科目,分析了当前试飞气象保障服务的发展现状,并考虑到未来随着飞机制造和试飞事业进一步发展的需求,以飞机结冰和颠簸为例,讨论了下一阶段试飞气象保障技术研究的重点方向,希望能为将来更好地保障国产大飞机事业发展提供气象参考意见。
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基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
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作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
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描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
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航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
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作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
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描述:
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
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基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
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作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
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描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
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基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
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作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
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描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
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作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
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描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于机器学习构建工作负荷预测模型
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