全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
按栏目分组
关键词
- 飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
- 作者： 崔建国 徐昕明 于明月 蒋丽英 来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势 组合预测 飞机发电机 多项式趋势预测 ARMA
- 描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。
- 飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
- 作者： 崔建国 徐昕明 于明月 蒋丽英 来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势 组合预测 飞机发电机 多项式趋势预测 ARMA
- 描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。
- 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 作者： 高伦 张心成 来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 组合预测 过度分解 经验模态分解 ARMA
- 描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析
- 作者： 钱伟 王海斌 杨江 冯斌 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 故障特征 飞机发电机 神经网络
- 描述： 针对飞机发电机振动特征参数多、故障特征参数难以准确识别飞机发电机健康状况的现状,设计了发电机振动信号实时采样装置对飞机发电机转动时的多种频域参数及幅域参数进行采样,并引入小波分析计算各频带能量值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子、脉冲指标、裕度指标、歪度和基于频域的重心频率、均方根频率、频率标准差,再考虑进小波包分频带能量值作为神经网络的输入参数指标,可取得良好的诊断准确率。
- 基于时间序列模型的国内航空货运量组合预测
- 作者： 朱志愚 刘燕 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 时间序列模型 航空货运量
- 描述： 为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明组合预测模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了2017-2021年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。
- 基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析
- 作者： 李航 刘培宏 来源： 技术经济 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测 组合预测 航空货邮周转量 多项式回归 趋势外推法
- 描述： 航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。
- 新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
- 作者： 陈亚东 丁松滨 刘计民 宋晓敏 隋东 来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 ARIMA乘积季节模型 航空货运量预测 Winters乘法模型 航空运输 新型冠状病毒肺炎疫情 Holt
- 描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与