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飞机装配过程错漏装检测技术研究进展
作者: 王振宇     张祥春     严佳     张晓庆     武湛君   来源: 无损检测 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 错漏装   机器视觉   深度学习   无损检测   模板匹配  
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基于结构光的飞机蒙皮对缝自主测量跟踪技术
作者: 张学涛     候国义     赵子越     孙安斌     李泷杲     赵鹏   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 多线结构光   光流法   机器视觉   蒙皮对缝   自主跟踪  
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倾斜角度飞机电传电位计自适应检测研究
作者: 邱楠     周志峰     钱莉     王立端     任朴林   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 椭圆拟合   机器视觉   边缘检测   角度检测   几何矫正  
描述: 电位计的检测精度。本检测算法与单应性检测算法作对比实验,结果表明:本算法对圆心距离误差最大为0.21 mm,凹槽弧度误差最大为0.72°。相比于单应性变换法在圆心平均误差下下降了0.09 mm,角度平均误差下降了0.38°,满足实际使用要求。
基于机器视觉的飞机故障检查系统
作者: 袁忠大     程秀全     王大伟   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉技术   图像处理   飞机部件   无损检测  
描述: 发动机部件图片,对图片集进行预处理,包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化;最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
作者: 陈为   梁晨红   来源: 电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: SSD算法   图像处理   凸台缺陷检测   默认框  
描述: ;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。
航空摄影测量影像中的电力系统地物自动识别方法研究
作者: 仝红菊   常增亮   来源: 智能建筑与智慧城市 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 图像处理   人工智能   摄影测量   地物识别  
描述: 大量的地面影像被外业采集后,成为智慧行业和智慧城市的重要数据源,但是由于当前地物语义体系的理论和方法不完善,地物的单体化始终是一个痛点,当人工智能技术不断发展,并伴随硬件算力的不断提升,采用人工智能方法对航空摄影测量影像中的地物进行自动识别成为主要技术方案,文章对航空摄影测量影像中的电力系统地物的自动识别进行了研究,提出了利用人工智能方法解决此问题的方案。
航空紧固件保险质量打分软件的设计与实现
作者: 尹宇航   曾湖波   贾国航   范广文   陈子豪   刘清华   来源: 电子质量 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 紧固件保险   质量评价   图像处理   小程序  
描述: 问题,开发了一款紧固件保险质量打分软件。软件基于图像处理算法,采用微信小程序,学生通过手机拍摄作品,打分软件即可给出作品得分。软件能够有效提高学生的实习效率,帮助学生更好地掌握该项技能。
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