中小型航空货代经营FCA进口全程空运的策略选择分析——以江西省航空货运代理为例

作者： 郑欢   来源： 环渤海经济瞭望 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 增值服务   海外代理   航空货代业   企业联盟  

描述： 本文简要分析了江西省航空货运代理业的发展态势,围绕扩张海外代理网络链条、精细划分目标客户市场、完善企业联盟合作机制三个层面,探讨了中小型航空货运代理经营FCA进口全程空运的有效策略,以期为江西省航空货运代理企业发展提供参考。

基于时间序列模型的国内航空货运量组合预测

作者： 朱志愚   刘燕   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测   时间序列模型   航空货运量  

描述： 为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明组合预测模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了2017-2021年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。

飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法

作者： 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  

描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。

飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法

作者： 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  

描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。

基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

作者： 高伦   张心成   来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  

描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例

基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析

作者： 李航   刘培宏   来源： 技术经济 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测   组合预测   航空货邮周转量   多项式回归   趋势外推法  

描述： 航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

作者： 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  

描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与

回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用

作者： 王晨晨   来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 全社会固定资产投资   回归分析   主成分分析法   组合预测   主要指标   城镇居民人均可支配收入   成都地区   旅客运输量预测   预测值   社会消费品零售总额  

描述： 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标，判断与航空旅客运输量的相关性，通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型，再运用趋势外推法对主要指标做出预测，带入回归模型，得出成都地区航空运输量的预测值。