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关键词
基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估
作者: 韩亚娟   章露露   雷小虎   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   组合赋权法   健康状况评估   离散度函数度量  
描述: 针对以往基于离散度函数(function of degree of disagreement, FDOD)度量对航空发动机的健康状况进行综合评价时,未全面考虑各指标的权重,导致评价结果不够准确的问题
航空发动机多状态寿命控制策略及仿真研究
作者: 崔利杰   李皓祥   李薛   童奇   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 状态寿命   航空发动机   控制策略   仿真验证  
描述: 航空发动机寿命控制是航空装备维修保障工作的重要内容,针对当前航空发动机状态寿命多、使用控制策略单一、状态寿命消耗浪费严重等问题,利用多目标决策模型,分别考虑多种状态寿命消耗约束,提出基于航空发动机
航空发动机飞附吊挂机匣裂纹的产生原因
作者: 魏雪莱   郑海亮   张成凯   王继业   来源: 理化检验-物理分册 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   飞附吊挂机匣   疲劳裂纹   有限元模拟分析  
描述: 某型航空发动机飞附吊挂机匣的转角出现裂纹。采用宏观观察、断口分析、应力分析和有限元模拟分析等方法,对该飞附吊挂机匣裂纹产生的原因进行了分析。结果表明:该裂纹为起始应力较大的疲劳裂纹;飞附吊挂机匣与
航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术研究与应用
作者: 何方成   王铮   宋永锋   李雄兵   来源: 失效分析与预防 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   复合材料   无损检测  
描述: 、夹杂、孔隙、疏松、纤维断裂等,采用的主要无损检测技术有超声检测、X射线检测及红外热像检测等。航空发动机用树脂基复合材料无损检测技术主要发展方向为检测技术自动化、数字化、智能化和数据分析评价方法的深度应用。
航空发动机吸入高温蒸汽试验设备技术研究
作者: 李洪雷   张帅   陈雷   来源: 中国新技术新产品 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   弹射起飞   舰载机   高温蒸汽  
描述: 为摸清航空发动机吸入高温蒸汽对发动机影响的机理,该文分析了发动机真实使用环境下吸入蒸汽量及发动机进口温升率等关键试验参数,掌握了航空发动机对吸入高温蒸汽试验的需求,确定了国产航空发动机能否满足弹射
航空发动机运输车设计与模态分析
作者: 李臣   聂慧阳   段铖   王希   来源: 济南大学学报(自然科学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   结构设计   模态分析   运输车  
描述: 为了保障航空发动机的安全运输,对航空发动机运输车整车及局部结构进行设计,采用有限元仿真,对车辆结构在空载、载货约束条件下的刚度、强度和振动特性进行分析。结果表明,该运输车结构的变形程度及应力水平
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
作者: 刘超   熊静   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  
描述: 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型,用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势;通过准确预测航空发动机输出
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
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