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关键词
- 航空航天制造业竞争力构成要素及提升对策
- 作者： 何平 陈伟 李传云 冯志军 来源： 求索 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空航天制造业 竞争力构成 产业竞争力
- 描述： 航空航天制造业竞争力直接影响着国家国际竞争力,结合航空航天制造业特点,从资源、技术以及市场三个维度对我国航空航天制造业竞争力构成要素及其相互间的关系进行深入分析,表明资源竞争力、技术竞争力和市场竞争力之间相互促进,相互制约;从省域分布视角对我国航空航天制造业竞争力现状进行分析,结果表明我国航空航天制造业竞争力整体在逐步提升,但是资源竞争力、技术竞争力和市场竞争力在各省域地区间存在着较大差异。最后,从相关政策、经费投入、人才培养以及国际化进程四个方面提出提升我国航空航天制造业竞争力的对策。
- 临空产业竞争力的修正“钻石模型”分析——以郑州航空港经济综合实验区为例
- 作者： 王秋彬 来源： 当代经济 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 钻石模型 郑州航空港经济综合实验 产业竞争力
- 描述： 本文借鉴迈克尔·波特"钻石模型"理论思想,运用修正的"钻石模型"理论,从市场需求、技术与研发能力等六个方面,深入剖析郑州航空港经济综合实验区临空产业发展竞争优势及存在的问题,最后给出了提升郑州航空港经济综合实验区临空产业竞争力的政策措施。
- 基于主成分分析法的航空维修差错成因分析
- 作者： 张飚 陈军 石磊昊 来源： 机械制造 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 差错 主成分分析法 维修
- 描述： 为更有效地避免航空维修差错,对航空维修差错模式和成因进行了研究。以技能型航空维修差错为例,利用主成分分析法进行分析,得出影响技能型航空维修差错的四类主要因素。针对这四类主要因素,分别提出维修管理建议,进而提高维修质量,规避飞行风险。
- 基于财务视角的上市航空公司的竞争力评价研究
- 作者： 李常亮 来源： 时代金融 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务航空公司 灰色关联度 竞争力
- 描述： 文章选取了全球范围内35家已公布财务数据的上市航空公司进行财务竞争力的评价。在评价方法上使用了灰色关联度模型,选取了反映航空公司偿债能力、运营能力、成长能力和盈利能力四个方面的12个指标进行了分析评价。最终的评价结果表明欧美地区的发达国家的航空公司最具竞争力,南美和亚洲等一些发展中国家的航空公司表现较为差劲,我国的航空公司总体水平位于中等偏下。
- 基于灰色关联度的航空企业财务竞争力研究
- 作者： 李常亮 来源： 无锡商业职业技术学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联度 竞争力 航空公司 财务
- 描述： 选取全球范围内35家已公布财务数据的上市航空公司进行财务竞争力研究。在评价方法上使用灰色财务评价模型——灰色关联度。为了较为全面地反映航空公司的财务竞争力,根据航空运输业的行业特点选取航空公司偿债能力、运营能力、成长能力和盈利能力四个方面12个指标进行分析评价。结果发现欧美发达国家的航空公司最具竞争力,南美和亚洲等一些发展中国家或地区的航空公司表现较差,中国内地航空公司总体水平位于中等偏下。最后针对中国内地航空公司暴露出的问题给出了一些对策建议。
- 基于灰色关联-TOPSIS法的航空公司竞争力模型研究
- 作者： 王昭 密启欣 张国成 来源： 成都航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联度 竞争力模型 航空公司
- 描述： 为了应对新冠疫情对航空公司的严重影响，需构建更科学的竞争力评价模型。选取发展潜力、运营效率、企业规模和服务质量等四个一级指标和飞机数量、总资产等16个的二级指标，通过改进的熵值法确定权重，将灰色关联度算法嵌入到TOPSIS模型中，建立基于灰色关联-TOPSIS模型，不仅反映航空公司竞争力指标与理想解距离上的接近程度还考虑形状上的相似程度。经过对三大航空公司的数据进行验证，结论与实际基本吻合。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
- 基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
- 作者： 詹韧 张登成 郑无计 来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法 S检验法 飞机燃油消耗 神经网络 k
- 描述： 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。