PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用

作者： 邓俊豪   陈荻云   张博   刘丽红   王荣祥   龚雨荷   来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   BP神经网络   模拟热带海洋大气环境   广义回归神经网络   铝合金  

描述： 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求，提出了主成分分析法（PCA）优化的BP神经网络（BPNN）和广义回归神经网络（GRNN）模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果表明，PCA可以很好地对原始数据的进行特征提取，降低样本集的维度。PCA-BPNN和PCA-GRNN模型的拟合优度与预测精度没有明显的相关关系。与PCA-BPNN相比，PCA-GRNN的预测精度高、稳定性更好，这为模拟热带海洋大气腐蚀研究提供了新思路，具有较好的借鉴意义。

基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

作者： 胡小娜   来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  

描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。

基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法

作者： 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  

描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。

航空铝合金的百年进化

作者： 李红萍   来源： 大飞机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝合金  

描述： 自20世纪初莱特兄弟发明了飞机后，减重一直是飞机设计师的追求目标。1906年，德国科学家AlfredWilm在实验中偶然发现了铝合金的沉淀强化现象，从此开始了时效强化型铝合金的发展历程

基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

作者： 董慧芬   代玉行   王渗   来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 清洁度   超声波清洗   遗传算法   参数优化   广义回归神经网络  

描述： 基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型

作者： 皮骏   马圣   张奇奇   王力平   崔东泽   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   排气温度   广义回归神经网络   改进的果蝇算法   温度预测  

描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN),并用优化后的GRNN对航空发动机的EGT进行预测。以某发动机为案例,选取相关参数作为预测模型的输入变量,EGT作为预测模型的输出变量。在相同的样本分配下,将FOA-GRNN(fruit fly optimization algorithm to optimize GRNN)、GRNN、自回归预测模型和优化的支持向量回归机作为对比算法。分析结果表明:IFOA-GRNN的收敛精度高于FOA-GRNN;IFOA-GRNN对EGT预测的平均相对误差为2.47%、拟合优度为0.850 6,其预测效果均优于其他对比算法;同时,IFOA-GRNN对噪声的敏感性也低于其他对比算法。

主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

作者： 黄丹颖   来源： 中外企业家 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   航空公司   综合竞争力  

描述： 主成分分析在航空公司竞争力评价的应用

世界航空公司竞争力发展水平综合评价研究

作者： 赖汪湾   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   评价   航空公司竞争力  

描述： 结合《World Airline Rankings》相关数据,以世界各个航空公司竞争力发展水平的进程指数为研究对象,通过主成分分析法,对各航空公司竞争力发展的综合水平进行评价分析。研究表明:各个航空公司在规模实力、运营能力、财务绩效等方面的竞争力都有差异,通过评价分析发现各个航空公司运作的优缺点,对航空公司未来竞争力的提升有巨大帮助。

航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例

作者： 陈宁   来源： 现代商业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失   主成分分析   市场细分依据   顾客价值  

描述： 本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。

考虑不平衡数据的民航不安全事件分析

作者： 倪晓梅   王华伟   洪骥宇   严晓婧   来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 不安全事件   主成分分析   SMOTE   民航安全  

描述： 民航事故的产生具有随机性,导致民航不安全事件的数据也具有较大的波动性,如何从波动的安全数据中提取出反映民航安全变化的本质安全特征,直接决定安全分析的准确度。引入不平衡数据的概念,利用SMOTE和随机向下抽样的方法平衡民航数据,通过主成分分析方法提取引起航空器空中运行、起飞着陆、地面运行等六个方面不安全事件的主要因素。针对不安全事件的特点提出改进措施,从而达到提高民航安全水平的目的。