飞机地面除冰保障过程动态预测

作者： 李彪     邢志伟     王立文   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时空关联动态贝叶斯网   地面除冰保障过程   核注意力机制   航空运输   动态预测  

描述： 针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题，提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上，设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法，基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法，结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明：所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测，平均绝对误差为2.34 min，整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%，为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。

需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

作者： 江超   胡荣   李东亚   吴文洁   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 渠道协调   不确定性   鲁棒优化   航空运输   情景分析  

描述： 为了对航空公司混合渠道进行更有效协调,根据渠道协调特点,运用情景分析法构建了需求不确定情况下航空公司混合渠道协调的鲁棒优化模型,并对该模型进行了多维度数值模拟.结果表明,该模型是解鲁棒和模型鲁棒的,适用于需求不确定下航空公司混合渠道协调;随着分销渠道比例下降,渠道协调鲁棒性呈现先降后升趋势,随着休闲类旅客比例上升,渠道协调鲁棒性呈现先升后平稳趋势.因此航空公司应提升直销渠道和旅客黏性;代理人应降低渠道成本;两者应开展合作吸引休闲类旅客,并在休闲类旅客的高比例区域投放高比例优惠经济舱机票.

基于鲁棒控制理论的轨迹规划方案

作者： 韩云祥   汤新民   黄晓琼   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   轨迹   间隔   空中交通管制   航空运输  

描述： 为了在大流量、高密度和小间隔条件下获取多航空器鲁棒无冲突轨迹,针对不同的航路空间分布结构,通过将单架航空器视为一个批次以及引入缓冲时间参数,基于航路冲突点保护区竞争机制,在极大代数框架下根据管制间隔约束构建了单航段和多航段航空器流控制模型,建立了模型输入变量、状态变量和输出变量之间的约束关系。从各类子模型的空间逻辑结构出发,进一步构建了空域多航空器极大代数耦合模型。基于不同的调配目标,设定了多类鲁棒优化指标函数,采用调整航空器到达航段入口时刻和在航段上运行速度两种策略,提出了多航空器轨迹规划鲁棒优化模型。算例分析表明,本文所提出的规划模型可行有效。

需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

作者： 江超   胡荣   李东亚   吴文洁   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 渠道协调   不确定性   鲁棒优化   航空运输   情景分析  

描述： 需求不确定下航空公司混合渠道鲁棒协调研究

基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

作者： 王湛   吴艺   来源： 西南交通大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊自修正粒子群算法   协同决策   调度公平性   航空运输   多机场航班调度  

描述： 基于FS-MOPSO的多机场终端区协同航班调度策略

基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化

作者： 何修齐   田勇   王倩   王九禾   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： GDOC   高空巡航   时间成本   航空运输   绿色轨迹优化  

描述： 随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入

中国民航飞机大气污染物排放测算及预测分析

作者： 费文鹏   熊羚利   欧阳斌   卞雪航   宋国华   来源： 交通运输系统工程与信息 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 油流量法   峰值   预测分析   航空运输   大气污染物  

描述： 排放进行测算及预测,并进行实证分析.结果表明,我国民航飞机油耗及污染物排放整体呈上升趋势,油耗预计2040年达到峰值11 826万t.2018年,HC,CO,NO_x,SO_2,PM2.5,PM10排放

基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。

中国航空器碳排放测算与演化特征研究

作者： 朱佳琳   胡荣   张军峰   朱昶歆   郑丽君   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 起飞着陆循环   巡航   航空器碳排放   航空运输   演化特征  

描述： 为进一步准确核算与深入分析民航碳排放,基于2007—2016年全国客货运航班运行数据对中国航空器起飞着陆(landing and take-off,LTO)阶段和爬升巡航下降(climb

基于层次分析法的航空运输危险品源评估分析

作者： 张燕   来源： 北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 层次分析法   航空运输   因素权重   危险品源   风险评估  

描述： 随着民航运输业的发展,危险品航空运输量和不安全事件日益增加,减少杜绝危险品不安全事件的发生至关重要。为了更有效降低危险品不安全事件概率,采用层次分析法,根据2010—2017年危险品事件统计