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- 基于重要度的航空器系统定量相似性评估方法
- 作者： 闫锋 苏忠允 孙有朝 来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障数据分析 余弦相似度 重要度 飞机液压系统
- 描述： 相似性计算，结果近似于1,表明相似机型液压系统之间具有一定的相似相关性。方法可以对航空器系统是否相似相关进行判断，提供了依赖已有相似机型进行修改完善新型飞机设备清单的支撑。
- 基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测
- 作者： 闫锋 苏忠允 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： K折交叉验证 一维卷积神经网络 高效注意力机制 特征频段 串联电弧
- 描述： (one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的故障检测算法。首先，搭建航空交流电弧故障实验平台，负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集；其次，为了保留
- 航空发动机振动监测系统模拟试验台搭建研究
- 作者： 王立纲 董勤 闫锋 苏忠允 来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 STM32 模拟试验台 振动监测
- 描述： 航空发动机振动监测系统作为发动机故障诊断的重要手段之一，在航空领域有着重要的意义。为了更好地了解航空发动机的振动特性，本文设计和构建了航空发动机振动监测系统模拟试验台。首先对航空发动机振动的典型特征和监测原理进行研究，进行模型简化，利用3D打印搭建了发动机振动监测系统模拟试验台；然后，利用STM32芯片，通过多模块的设计，实现了振动信号的采集、速度的测量、转速控制等功能；最后，将采集的数据导入MATLAB进行分析，利用其强大的计算能力，实现时、频域分析等功能。经实践，具有良好的教学意义。
- 可持续航空燃料的发展现状及应用浅议
- 作者： 闫锋 苏帅 来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空替代燃料 绿色航空 生物燃油 碳减排
- 描述： 使用可持续航空燃料（SAF）是目前民航客机降低碳排放的主要手段之一。本文对SAF燃料的发展过程和发展现状进行了叙述，列举了SAF燃料的认证程序、应用现状及经济效益和相关的前沿技术，对SAF燃料的发展进行了整体性的概述。
- 新型动力轻型飞机飞行性能仿真评估
- 作者： 闫锋 肖成军 来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 起飞地面滑跑距离 载运工具运用工程 新型动力轻型飞机 航空器适航审定 飞行性能评估 爬升性能
- 描述： 新型动力轻型飞机飞行性能仿真评估
- 新型动力轻型飞机飞行性能仿真评估
- 作者： 闫锋 肖成军 来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 起飞地面滑跑距离 载运工具运用工程 新型动力轻型飞机 航空器适航审定 飞行性能评估 爬升性能
- 描述： 新型动力轻型飞机飞行性能仿真评估
- 基于视觉Transformer飞行员姿态估计
- 作者： 吴红兰 刘豪 孙有朝 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 智能驾驶舱 民用飞机 飞行员姿态估计 自注意力 可解释性
- 描述： 人体姿态估计是行为感知领域中的一个重要环节，也是民用飞机驾驶舱智能交互方式的一项关键技术。为建立民用飞机驾驶舱复杂光照环境与飞行员姿态估计模型性能的可解释联系，提出基于视觉Transformer飞行员姿态(ViTPPose)估计模型，该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块，编码层联合Transformer和空洞卷积，在增大感受野的同时捕捉后期高阶特征的全局相关性。基于飞行机组标准操作程序，建立飞行模拟场景下的飞行员操纵行为关键点检测数据集，ViTPPose估计模型在此数据集上完成飞行员坐姿估计，并通过与基准模型对比，验证了其有效性。在驾驶舱复杂光照的背景下，构建坐姿估计热图，分析ViTPPose估计模型对光照强度的偏好，测试其在不同光照等级下的性能，揭示其对不同光照强度的依赖关系。
- 面向飞机故障文本的信息抽取
- 作者： 乔璐 孙有朝 吴红兰 来源： 计算机与现代化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BiGRU 信息抽取 领域词典 CRF 命名实体识别 故障信息
- 描述： 针对人工提取飞机故障信息工作量大、效率低、成本高等问题，提出一种基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法。结合飞机领域知识的特点，基于飞机故障文本信息构建领域词典库和模板规则，并对故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别，BiGRU获取上下文的语义关系，CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明，基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法准确率高达95.2%，验证了该方法的有效性。本文方法能够准确识别出飞机故障文本中的关键词如时间、机型、故障件名称、故障件制造单位等信息，同时，根据领域词典和规则对识别结果进行修正，有效提高了信息抽取的效率和准确性，解决了传统实体抽取模型长期依赖人工特征的问题。