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根据【作者:钱锋,郑波,陈霄阳,】搜索到相关结果 8 条
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小型喷气式飞机灵活起飞的实现
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作者:
钱锋
郑波
陈霄阳
来源:
数学的实践与认识
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
小型喷气式飞机
遗传算法
CESSNA奖状CJ1
灵活起飞
支持向量回归机
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描述:
原理构造了小型喷气式飞机灵活起飞办法.最后以CESSNA奖状CJ1飞机为验证机型,在全动模拟机上成功进行了灵活起飞.研究结果表明,该方法实现小型喷气式飞机的实现灵活起飞是可行的,对运营单位开发灵活起飞程序具有指导意义.
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一起DA42NG飞机发动机地面停车的故障分析
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作者:
陈霄阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油泵
C型发动机
ECU控制
E4
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描述:
燃油系统是活塞发动机极其关键的系统,本文以DA42NG飞机E4-C型发动机为研究对象,从一起DA42NG飞机低压燃油泵跳开关弹出导致发动机地面停车的故障入手进行分析。借助WIZARD发动机监控软件对故障进行试验验证,探究该型发动机ECU对于燃油系统的控制逻辑,并对日常维护及使用提供一定参考。
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基于Wizard软件的AE300发动机EECU诊断浅析
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作者:
陈霄阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
AE300
飞机维护
Wizard
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描述:
我院引进的DA42NG飞机目前已投入运行,该机装配奥地利Austro公司的AE300型发动机,在我国的保有量较小。通过对AE300发动机EECU工作逻辑以及故障诊断Wizard软件的介绍,掌握其故障数据分析技巧,为学院更好地维护该型飞机,保障飞机安全高效运行提供一定的参考。
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一起DA42NG飞机发动机地面停车的故障分析
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作者:
陈霄阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油泵
C型发动机
ECU控制
E4
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描述:
燃油系统是活塞发动机极其关键的系统,本文以DA42NG飞机E4-C型发动机为研究对象,从一起DA42NG飞机低压燃油泵跳开关弹出导致发动机地面停车的故障入手进行分析。借助WIZARD发动机监控软件对故障进行试验验证,探究该型发动机ECU对于燃油系统的控制逻辑,并对日常维护及使用提供一定参考。
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CE525飞机增压系统及故障分析
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作者:
陈霄阳
来源:
现代商贸工业
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
增压系统
CE525
故障分析
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描述:
飞机增压系统对于在指定高度飞行的飞机发挥着重要的作用,增压系统工作不正常可能对飞行员和乘客产生严重的安全隐患。通过对CE525飞机座舱系统的介绍、故障实例的分析及维护排故建议,为该机型的维护提供了一定的参考。
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航空器孔探人员脑力负荷预测
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作者:
钱锋
贺强
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归机SVR
脑力负荷
单因素方差分析
GASA算法
孔探
NASA/TLX量表
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描述:
孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目,在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关,在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险,从而造成维修差错。为解决NASA/TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题,因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据,再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力负荷存在非线性关系,因此选用支持向量回归机SVR来构建脑力负荷预测模型,并使用GASA算法来对SVR参数进行寻优,获得了具有足够精度和泛化能力的孔探人员脑力负荷预测模型,从而帮助飞机维修单位实时把握孔探人员状态,降低孔探检测中人为差错导致的风险,同时为民航局制定相应的孔探人员管理规定提供依据。
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改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
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作者:
郑波
马昕
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
自适应检测响应
故障诊断
自适应继承
PSO算法
Kohonen网络
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描述:
针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高Kohonen网络在分类故障诊断中的通用性和容错能力。对GE90发动机的孔探图像纹理特征识别进行对比。结果表明:改进的Kohonen网络在分类故障诊断中有较强的实用性,分类准确率高于常用神经网络模型和支持向量机的。
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大数据分析助力飞机健康管理
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作者:
赵红华
钱锋
韩晓冬
陈亮
刘云
卓海波
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
机队规模
飞机健康管理
预测性维修
AHM
维修数据
飞机空调系统
引气系统
航空公司
诊断性
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描述:
缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海