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赵小梅,毕军,王永兴,张俊,
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关键词
基于LS-SVM的航空故障电弧诊断
作者：
李岚松
周越
熊翔
于广辉
王永兴
来源：
电器与能效管理技术
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
支持向量机
故障电弧诊断
航空故障电弧
特征向量
最小二乘
描述：
将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。
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