民用航空运输安全管理的博弈

作者： 罗军   来源： 西南交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 抽检比例   博弈   安全   监管   处罚力度  

描述： 安全是民用航空运输发展的关键。要保证航空运输安全,我们需要航空运输企业自觉地遵守相关的运行标准、规范等规章。作为企业,航空公司不可能不去追求尽可能高的利润,往往会为了利益而忽略安全;因此,作为对民航运输企业的运行进行安全监管的政府部门——中国民航局(局方),应该充分发挥安全监管作用,通过建立科学的安全监管和激励机制,减少民航运输企业的违规行为,使其遵章守纪,自觉地维护航空运输的安全。论文尝试结合航空运输系统的特殊性,对我国民航安全现状、现有的安全监管模式进行了研究;通过系统分析,并应用经济博弈论,建立航空运输安全生产监管的博弈模型,探讨了航空运输安全监管制度层面的内在机理,对航空公司与安全监管部门之间博弈关系的策略集进行了深入分析,并给出了博弈模型的纯策略和混合策略纳什均衡的求解;然后通过模型的解,分析了不同安全监管措施(抽检比例、处罚力度等)的不同作用机制;最后,根据我国民航的特点,就进一步完善我国民航监管和激励机制和建立科学的安全监管和激励措施提出了相应的对策与建议,这有助于使航空公司自觉、自愿地维护、保障安全,提高我国航空运输安全生产水平,同时为我国航空运输安全监管体制建设提供了理论依据,对于...

如何在我国航空运输环节改善快递服务质量

作者： 罗军   来源： 2012中国快递论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 快递服务　　航空运输　　质量分析  

描述： 我国商业客运航班的腹舱是我国快递业中大多数快件在国内航空运输的主要形式,而我国航空货运业的传统操作习惯和管理模式又直接影响着腹舱中所混装的货物、邮件和行李,快件产品长期作为我国航空货运业中的一个运输产品也深受其影响。本文从我国航空货运环节的多个角度深入分析了快件产品在航空运输中的现状,并提出若干合理化解决方案和建议,以求改进我国快递服务质量。

基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究

作者： 李楠   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　光谱分析　　磨损　　趋势预测　　灰色关联度  

描述： 航空发动机为飞行器的飞行提供动力如同飞行器的“心脏”。航空发动机构造十分复杂而且多在高温下工作，高负载条件下，极易导致磨损故障的发生，这种情况会危机发动机的安全性与可靠性，所以对发动机进行磨损状态监测是特别重要的，如果能发现磨损故障的隐患并且将其消除在早期萌芽阶段，这样能够确保飞机发动机工作的安全性、稳定性和可靠性，对维护工作具有极其重要的意义。润滑油不仅可以减缓部件间的磨损，冷却零部件，同时还会将机械转动产生的热量和摩擦产生的金属磨粒带走。这些残留在滑油中的金属颗粒数据可以反映出航空发动机磨损状态的重要信息。本文首先建立不考虑非等时补油情况的单变量支持向量机网络与考虑非等时补油情况的多变量GRNN网络，利用两种网络模型分别对Fe元素浓度的变化趋势进行预测，通过比较得出结论：考虑非等时补油情况所建立的网络能够更好的拟合出Fe元素的变化趋势进而判断航空发动机的磨损情况。在考虑非等时补油的情况下对滑油光谱检测数据建立SVR模型对Fe元素浓度的变化进行拟合，通过使用交叉验证（K-CV）的方法对SVR网络中的惩罚因子c与核函数参数g的具体取值进行优化、选择最佳参数。最后利用建立好的交叉验证优化的SVR网络模型对滑油中的Fe元素浓度的变化趋势进行预测，并且获得了比较好的预测效果。最后采取灰色关联度分析的方法，对采集得到的某型航空发动机不同飞行小时下的各种金属元素的浓度数据进行分析与处理。从各元素间的横向关系来进行分析，飞行时间相差400小时而各元素与Fe元素的灰色关联度值不同程度的下降，灰色关联度值的下降表明航空发动机各部件的磨损剧烈。判断结果与航空发动机的实际工作状态一致，这种方法不但成本较低而且受人为因素的影响比较小。

航空公司安全文化研究

作者： 李楠   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空   资料分析   安全规章制度   文化特点   实证研究   三个层面   安全培训   硕士学位论文   文化内容   国际民航组织   运行体系   基础   安全文化建设   化影响因素   文化模型   运输企业   问卷   整体模型   文化研究   组织结构  

描述： 航空公司安全文化研究

时间域航空电磁数据预处理技术研究

作者： 李楠   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间域航空电磁法　　去噪方法　　多项式拟合　　小波变换　　叠加与抽道  

描述： 结合国家863计划重大项目“航空地球物理勘查技术系统”的子课题“吊舱式时间域直升机航空电磁勘查理论研究与系统设计”,分析了时间域航空电磁探测系统、时间域航空电磁数据及其常见噪声的特点。利用剪裁法去除了天电干扰。针对线圈运动噪声,分别采用高通滤波器、小波分解重构消噪法和多项式拟合法去除线圈运动噪声,对比消噪效果,验证了多项式拟合法去除运动噪声的有效性。鉴于测点off-time电磁数据在数据解释中的重要性及其在航空电磁探测系统中叠加次数受限的特点,特别研究了抑制测点off-time电磁数据噪声的技术:分别采用组合滤波技术和小波阈值消噪法进行对比,验证了小波阈值消噪法在去除测点off-time电磁数据噪声方面的优越性。研究了航空电磁数据的叠加及抽道技术,对梯形叠加技术和重叠式抽道在提高数据质量方面的优势进行了验证。最后对时间域航空电磁数据预处理后的数据采用基于神经网络的电导率深度成像技术,说明了时间域航空电磁数据预处理技术的必要性。该研究在提高我国资源勘查能力及航空电磁法研究水平等方面具有一定的实际意义和学术价值。

国际航空运输自由化问题研究

作者： 李楠   来源： 中国政法大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 天空开放   国际航空运输自由化　　   芝加哥公约体系　　  

描述： 上世纪七十年代兴起于美国的航空运输自由化改革迅速漫延到国际航空运输市场,由此引发了国际航空法学的一次革命,传统的一些航空法原则、规则、体制受到了巨大的挑战。国际航空运输的自由化对各国航空市场产生积极作用的同时,也有其潜在的消极影响。本论文首先介绍了芝加哥公约体系,接着介绍自由化改革的具体内容,并分析了自由化对传统芝加哥公约体系的冲击,在此基础上思考如何完善芝加哥公约体系,以应对当前自由化带来的挑战,最后探讨了中国的航空自由化实践以及相关的立法建议,得出结论,中国应当抓住自由化带来的机会,积极完善立法、调整政策,跻身航空强国之列。本文一共分为四章:第一章首先对根据芝加哥公约建立起来的国际航空运输法律体系作了一个大致的归纳,并对芝加哥公约体系的加以评价。第二章则首先介绍了航空领域自由化兴起的时代背景,接着对国际航空自由化的内容:航权开放、区域自由化、天空开放协议、代码共享、航空联盟等加以论述,最后分析了自由化对于传统芝加哥公约体系的影响。第三章面对国际航空自由化的冲击,作者在分析了自由化利弊的基础上,对于如何完善芝加哥公约体系提出了自己的观点,对于自由化过程中常见的不正当竞...

民用航空运输成本管理研究

作者： 李楠   来源： 大连理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成本管理   运输成本   国有航空运输企业  

描述： 国有航空运输企业在其发展的过程中正逐渐暴露出一些问题,如负债过重、运力过剩、固定资产投资不合理,工作效率低等.该文在对民航运输生产成本进行综合分析的基础上,重点对机队规模和结构、资产投资管理、航材管理和航班管理等问题进行了分析研究.全文三章.第一章,民?

一个基于社交网络的航空公司客户满意度算法的设计与实现

作者： 李楠   来源： 北京大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 社交网络　　客户满意度　　航空公司　　情感分析　　RATER指数  

描述： 航空公司现有存储在关系型数据库中的各种应用数据结合分析打下基础。为了增加处理海量社交网络数据的效率和算法的实用性，本文使用了Hadoop分布式计算框架。br 本文主要研究和实验内容包括:(1)如何建立

基于同位素放射性原理的航空燃油密度测量方法的研究

作者： 李楠   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： r射线   航空燃油   辐射吸收   密度测量   同位素应用  

描述： 该文围绕利用物质对放射性r射线的吸收原理测量航空燃油密度的可行性研究而展开,主要完成了以下工作:●从物质对放射射线的吸收原理入手,在理论上分析了应用该机理测量航空燃油密度的可行性.●自行设计了实验用飞机模拟油箱和实验夹具,建立了实验室用航空燃油密度测量

基于滑油光谱数据的航空发动机磨损状态研究

作者： 李楠   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　光谱分析　　磨损　　趋势预测　　灰色关联度  

描述： 航空发动机为飞行器的飞行提供动力如同飞行器的“心脏”。航空发动机构造十分复杂而且多在高温下工作，高负载条件下，极易导致磨损故障的发生，这种情况会危机发动机的安全性与可靠性，所以对发动机进行磨损状态监测是特别重要的，如果能发现磨损故障的隐患并且将其消除在早期萌芽阶段，这样能够确保飞机发动机工作的安全性、稳定性和可靠性，对维护工作具有极其重要的意义。润滑油不仅可以减缓部件间的磨损，冷却零部件，同时还会将机械转动产生的热量和摩擦产生的金属磨粒带走。这些残留在滑油中的金属颗粒数据可以反映出航空发动机磨损状态的重要信息。本文首先建立不考虑非等时补油情况的单变量支持向量机网络与考虑非等时补油情况的多变量GRNN网络，利用两种网络模型分别对Fe元素浓度的变化趋势进行预测，通过比较得出结论：考虑非等时补油情况所建立的网络能够更好的拟合出Fe元素的变化趋势进而判断航空发动机的磨损情况。在考虑非等时补油的情况下对滑油光谱检测数据建立SVR模型对Fe元素浓度的变化进行拟合，通过使用交叉验证（K-CV）的方法对SVR网络中的惩罚因子c与核函数参数g的具体取值进行优化、选择最佳参数。最后利用建立好的交叉验证优化的SVR网络模型对滑油中的Fe元素浓度的变化趋势进行预测，并且获得了比较好的预测效果。最后采取灰色关联度分析的方法，对采集得到的某型航空发动机不同飞行小时下的各种金属元素的浓度数据进行分析与处理。从各元素间的横向关系来进行分析，飞行时间相差400小时而各元素与Fe元素的灰色关联度值不同程度的下降，灰色关联度值的下降表明航空发动机各部件的磨损剧烈。判断结果与航空发动机的实际工作状态一致，这种方法不但成本较低而且受人为因素的影响比较小。