航空文献资源库

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基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法: 作者： 马帅吴亚锋郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机性能参数预测特征注意力机制 LSTM网络故障诊断; 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法: 作者： 马帅吴亚锋郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机性能参数预测特征注意力机制 LSTM网络故障诊断; 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断: 作者： 陈映雪冯冠翔 缑林峰 梁光奥陈华涛韩小宝. 来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型： 会议论文 关键词： 支持向量机航空发动机猎人故障诊断猎物优化算法尾喷管; 描述： 52.44%,程序运行时间减少了40.37%,在基于提取特征的情况下准确率提高了4.24%,程序运行时间减少了21.39%。上述结果表明,本研究所提出故障诊断方法的性能远远优于传统方法,能够极大

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断: 作者： 陈映雪冯冠翔 缑林峰 梁光奥陈华涛韩小宝. 来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型： 会议论文 关键词： 支持向量机航空发动机猎人故障诊断猎物优化算法尾喷管; 描述： 52.44%,程序运行时间减少了40.37%,在基于提取特征的情况下准确率提高了4.24%,程序运行时间减少了21.39%。上述结果表明,本研究所提出故障诊断方法的性能远远优于传统方法,能够极大

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