基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正

作者： 李明洲   嵇润民   黄向华   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   粒子群优化   涡桨发动机   试车数据   部件特性   修正  

描述： 涡桨发动机采用定转速工作方式，试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正，提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法，解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优的问题，提高涡桨发动机部件特性修正精度。针对以往依靠经验和试错确定修正系数定义域时效率低下，且限制了算法搜索能力的问题，提出一种根据相邻等转速线确定非设计点区域修正系数上下限的方法。模型计算结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。

某型航空发动机低压涡轮叶尖径向间隙数值分析

作者： 句彦松   黄向华   来源： 2015年第二届中国航空科学技术大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 流   航空发动机   起动过程   叶尖径向间隙   热耦合   固  

描述： 航空发动机涡轮叶尖径向间隙是影响发动机性能的重要指标,为了研究涡轮叶尖径向间隙的变化规律,本文基于有限元软件Workbench,采用流-固-热耦合的方法,考虑温度载荷和离心载荷的影响,以航空发动机从地面起动到最大这一起动过程为研究对象,计算叶尖径向间隙起动过程变化规律。

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

航空动力控制系统仿真与实践

作者： 黄向华   潘慕绚   来源： 科学出版社 年份： 2018 文献类型 ： 图书 关键词： 航空   系统仿真   控制系统   动力装置   教材  

描述： 本书系统地阐述了控制系统数字仿真的经典方法，包括数值仿真法、离散化仿真法、采样控制系统的仿真以及控制系统的优化技术，并以航空动力控制系统为研究对象，给出了具体的仿真程序。然后介绍了航空动力控制系统建模与数字仿真方法，给出了实物在回路仿真和半物理仿真系统的概念、基本组成和仿真方法。为了便于学习，书中给出了用C语言和MATLAB实现的仿真方法和一些仿真实例。

航空发动机半物理仿真平台中压力模拟系统的设计

作者： 王登   黄向华   张天宏   来源： 2012年全国工业控制计算机年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　半物理仿真　　变增益PID　　压力仿真  

描述： 介绍了航空发动机控制系统半物理仿真平台中压力模拟系统的设计。系统采用电液伺服元件作为驱动装置，采用TMS320F2808芯片进行数据处理，采用可变增益的PID控制算法，响应快速、稳定，能根据给定指令模拟出压力信号的变化，可以代替电路仿真信号给发动机控制系统以真实的压力传感器信号激励，在航空发动机控制系统的研究尤其是压比控制的研究中将产生效益。

基于DMOM算法的航空发动机性能寻优控制

作者： 王元   李秋红   黄向华   来源： 航空动力学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　性能寻优控制　　分散迁移优化算法　　最小油耗寻优控制　　全局最优解  

描述： 提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下,DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势.