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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
作者: 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  
描述: 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
基于随机森林的航空发动机工作状态识别
作者: 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  
描述: 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
未知输入观测器组的航空发动机分布式控制系统传感器解析重构控制
作者: 彭靖波   王磊   任立通   胡金海   李晓庆   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 解析重构   航空发动机   分布式控制   未知输入观测器  
描述: 针对具有控制时延和未知干扰的航空发动机分布式控制系统,提出了一类基于未知输入观测器组的传感器解析重构控制方法。每一未知输入观测器与传感器一一对应,其输入为控制量和其他传感器信息,输出即为对应传感器发生故障时的重构信号。以航空发动机小偏离状态空间模型为研究对象,推导了用线性矩阵不等式表示的未知输入观测器存在的充分条件,当给定控制器增益时,可求解出任一未知输入观测器的参数矩阵,通过迭代即可设计出所有未知输入观测器。仿真表明:当传感器发生故障时,采用观测器的估计值代替故障传感器的信号作为状态反馈,在不同的干扰作用下,系统均具有较好的动态响应,观测器能对外部干扰完全解耦,且不受故障传感器影响,能对故障传感器实现有效重构。
航空发动机模糊PID趋近律滑模控制器设计
作者: 李腾辉   谢寿生   彭靖波   何大伟   贾伟州   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 滑模控制器   航空发动机   PID趋近律   模糊理论  
描述: 针对航空发动机是一个强非线性系统,设计了一种基于模糊PID趋近律的航空发动机滑模控制器。模糊理论实现了PID趋近律3个参数的动态自适应调整,在保证控制响应快速性的前提下,还能极大的削弱系统的抖振。通过仿真,模糊PID趋近律控制器的珔nH响应时间较等速趋近律快了0.92s,仅落后固定参数PID趋近律0.11s,且稳态误差较其他两种控制器分别减少了6.89×10-5与1.68×10-5;πT的响应时间较等速趋近律快了0.56s,仅落后固定参数PID趋近律0.23s,且稳态误差分别减少了6.38×10-6与6.11×10-7。通过对比可以看出模糊PID趋近律的航空发动机滑模控制器抑制抖振的效果明显更强,而且对控制的快速性影响不大,证明了该种控制器的有效性。
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