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- 通用航空发展中低空空域改革的法律建设探析
- 作者： 李阳 徐燕凝 徐剑文 来源： 科技风 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 低空空域 通用航空 审批制度 空域管理
- 描述： 低空空域的需求与日俱增,将对低空空域管理和服务提出更高的要求,深化相关法律法规的改革迫在眉睫。现行改革虽做出了许多有益的尝试,但通用航空的发展空间在此次改革中仍面临:低空空域空间限制、缺乏低空空域法规标准体系、低空空域飞行审批制等严峻的挑战。本文以期通过对上述的研究,探析未来我国低空空域改革中通用航空发展的法律建设。
- 基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： LS 预计到达时间 RMSE SVM 飞行时间预测
- 描述： LS-SVM方法,建立航空器进场过程中的位置、高度、进场飞行速度及所需时间之间关系,预测航空器进场飞行时间。以咸阳机场为例建立仿真实验,将航空器进场飞行时间预测的均方根误差控制在11 s。仿真结果表明,可以实现对进场飞行时间的有效预测。
- 通用航空发展中低空空域改革的法律建设探析
- 作者： 李阳 徐燕凝 徐剑文 来源： 科技风 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 低空空域 通用航空 审批制度 空域管理
- 描述： 低空空域的需求与日俱增,将对低空空域管理和服务提出更高的要求,深化相关法律法规的改革迫在眉睫。现行改革虽做出了许多有益的尝试,但通用航空的发展空间在此次改革中仍面临:低空空域空间限制、缺乏低空空域法规标准体系、低空空域飞行审批制等严峻的挑战。本文以期通过对上述的研究,探析未来我国低空空域改革中通用航空发展的法律建设。
- 基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 航空计算技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： LS 预计到达时间 RMSE SVM 飞行时间预测
- 描述： LS-SVM方法,建立航空器进场过程中的位置、高度、进场飞行速度及所需时间之间关系,预测航空器进场飞行时间。以咸阳机场为例建立仿真实验,将航空器进场飞行时间预测的均方根误差控制在11 s。仿真结果表明,可以实现对进场飞行时间的有效预测。
- 新时代飞行器质量与可靠性专业应用型人才培养模式探讨
- 作者： 王建琦 汪冬梅 李阳 来源： 创新创业理论研究与实践 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归本科 地方本科高校 应用型人才培养模式
- 描述： 新时代飞行器质量与可靠性专业应用型人才培养模式探讨
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
- 基于多电飞机概念下的飞机电气发展方向
- 作者： 李阳 任殿龙 张超 杨学岭 来源： 雷达与对抗 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 微多普勒 经验模态分解
- 描述： 研究经验模态分解方法在飞机微多普勒特性分析中的应用。首先介绍经验模态分解方法的核心思想和算法步骤,然后设计了详细的复信号的经验模态分解算法流程,最后利用实测数据验证了经验模态分解对飞机微多普勒特性分析的有效性。
- 新时代飞行器质量与可靠性专业应用型人才培养模式探讨
- 作者： 王建琦 汪冬梅 李阳 来源： 创新创业理论研究与实践 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 回归本科 地方本科高校 应用型人才培养模式
- 描述： 新时代飞行器质量与可靠性专业应用型人才培养模式探讨
- 免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
- 作者： 李阳 聂党民 温祥西 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法 教与学算法 进场排序 FCFS 离散化
- 描述： 进场航空器优化排序与调配对于保障飞行安全、降低飞行成本具有重要的意义。建立了以最小延误时间为目标函数的多约束进场航空器优化排序模型,基于"教与学"算法(TLBO),对算法进行离散化,并结合免疫算法(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。