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- 民航空管自动化系统中飞行电报自动化处理
- 作者： 王静 来源： 中国新通信 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行数据 飞行电报 自动化处理 民航空管 自动化系统
- 描述： 社会经济在高速发展的进程下我国航空事业也取得了一定成就,国内各地的航空公司不断地扩大其建设规模。在持续不断的发展当中,航空公司也在不断完善并创新其管理方面的服务,同时加强了管理方面的水平。在航空事业中最为重要的就是信息数据的传播,科学的飞行数据传输对机组人员管理飞行计划有着非常大的帮助,这样做是为了更全面地进行飞机管理工作,加强航空管理工作的成效。准确的信息传播利用网络计算机的科学技术对飞行电报展开自动辨识,以此对飞机在航行期间的计划进行适当的整改。根本目标是能够将飞行电报实现自动化的处理。
- 航空维修企业器材库存结构的优化
- 作者： 王静 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 库存结构 维修企业 物料主数据 周转率
- 描述： 本文提出了当前航空维修企业航材库存结构管理的困境，通过分析库存结构类型及其成因，结合不健康库存对财务成本产生的影响，溯源至对航材需求管理缺失这一根源问题，进而提出库存结构优化的系统性管理方案建议，以期达到优化航材库存结构，去除不健康库存，降低整体维修成本的目标。
- 航空公司管理对交通运输民航运输安全的影响分析
- 作者： 王静 来源： 中国航务周刊 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航运输安全 管理 航空公司 建议和对策
- 描述： 本文从职能管理、流程管理和绩效管理三个角度对航空企业的经营模式进行了研究,并讨论了其在航空公司的具体运用,以及对飞行安全、机内、地面安全的影响和作用。在此基础上,提出了一些改善航空公司管理模式的建议,以期为提升民航运输安全水平提供理论支持。
- 航空子午线轮胎胶料配方设计
- 作者： 王静 褚文强 来源： 橡塑技术与装备 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 配方设计 航空子午线轮胎 试验验证
- 描述： 首先介绍了航空子午线轮胎产业的情况，其次总结了航空子午线轮胎的胶料配方设计，并对设计的配方进行了试验验证，做成轮胎之后满足各标准要求，最后对航空子午线轮胎的发展作了展望。
- 新常态下通用航空机场规划布局现状分析:以徐州市为例
- 作者： 王静 王颖 来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场规划布局 通用航空 现状分析
- 描述： 根据国务院的指导意见和民航局通用航空发展"十三五"规划的要求,从国内外发展水平的对比差异提出通用航空发展新的机遇,通过对徐州市通用航空规划布局进行现状分析,预测徐州市通用航空规划布局未来发展形势。
- 飞机舵机电动加载系统的非线性干扰抑制方法
- 作者： 刘晓琳 王静 来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制 飞机舵机 电动加载系统 非线性干扰 多余力矩 抑制
- 描述： 飞机舵机电动加载系统是一个复杂的非线性机电控制系统，在运行过程中会产生多余力矩、摩擦、机械间隙等非线性干扰；针对以上问题，介绍了系统的硬件结构和工作原理，建立了系统的数学模型；在此基础上分析了非线性干扰的产生机理和工作特性，并根据加载系统领域非线性干扰抑制方法的研究，从结构与控制的两个方面进行归纳分类，进行性能对比以及适用性分析；针对多余力矩抑制的问题，提出了模型预测控制方案对其进行补偿，实验结果表明可以较准确地跟踪指令力矩，误差率小于1.93%,多余力矩的消除率达到95.86%;证明了所提出的方案的有效性，能够改善多余力矩的抑制能力，提高系统跟踪精度。
- 基于ADS-B的航空器目标跟踪测量的仿真研究
- 作者： 王会 李东洋 王静 王旭 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 算法改进 当前统计模型 自动相关监视 目标跟踪 广播式
- 描述： ADS-B作为新一代空中交通管制监视技术,其实时广播的飞行航迹报文,是监视空中交通运行情况的重要数据来源。在目标机动等情况下,传统算法对目标航迹跟踪性能降低,甚至可能丢失目标。提出基于改进当前统计模型的目标航迹滤波算法,该算法基于滤波过程中的残差信号及其协方差的变化,定义统计量并设定目标机动阈值,自适应调整模型过程噪声。仿真结果表明:该模型更贴近目标运动实际情况,改进算法的跟踪误差整体降低,尤其是在目标机动时,具有更稳定跟踪性能,跟踪精度更高。
- 民航NOSHOW预测及强因子关联分析
- 作者： 曹卫东 许代代 王静 王家亮 来源： 计算机工程与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 决策树建模 优化C5.0算法 Apriori算法 强因子关联分析 NOSHOW预测
- 描述： 在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW)一直是航空公司收益亏损的未解之题,为了解决该问题,提出了一种民航NOSHOW预测及强因子关联分析方法。首先利用优化C5.0算法进行NOSHOW决策树建模,得到了NOSHOW相关因子的量化结果,然后通过Apriori算法对NOSHOW强因子进行关联规则挖掘。实验构建了准确率为99.75%的NOSHOW决策树模型,得到了139条置信度在80.054%以上、支持度在10.021%以上的因子关联规则,进一步揭示了NOSHOW强因子之间的隐含关联关系,为各大航空公司实现准确的NOSHOW预测及收益提升管理提供了有效的决策依据。