关键词
SVR在航空发动机基线挖掘中的应用研究
作者: 曹惠玲   张卓   曲春刚   来源: 机械科学与技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机基线   快速存储记录器   厂家监控系统   多参数基线回归   支持向量回归机  
描述: 针对航空发动机基线难以获取的问题,利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法,采用厂家监控系统数据和飞机快速存储记录器(quick access recorder,QAR)数据两种方式对基线进行挖掘分析,提供了获取基线的多种途径和方法,取得了比较可靠的结果。支持向量回归机在处理非线性回归分析时具有快速、准确的优点,能够进行单参数及多参数的基线回归分析,通过计算结果比较分析,多参数基线回归与单参数基线回归、一元线性基线拟合相比具有偏差小、精度高的优势,能够有效提高发动机基线监控的准确性。
航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
作者: 丛靖梅   莫蓉   张莹   王奇   来源: 机械科学与技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 迭代学习   航空发动机   误差补偿   叶片  
描述: 航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,而加工误差将降低零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主的综合误差,研究了航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法。基于弹性变形理论、泰勒展开建立误差补偿模型,根据前次加工后的数据通过学习迭代算法,计算出下一次切削误差补偿量并重构叶片模型,生成新的数控加工程序,最终使加工误差满足公差要求。通过迭代学习算法对补偿模型的计算,可以有效减少补偿次数,提高补偿加工效率。
航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
作者: 丛靖梅   莫蓉   张莹   王奇   来源: 机械科学与技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 迭代学习   航空发动机   误差补偿   叶片  
描述: 航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主的综合误差,研究了航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法。基于弹性变形理论、泰勒展开建立误差补偿模型,根据前次加工后的数据通过学习迭代算法,计算出下一次切削误差补偿量并重构叶片模型,生成新的数控加工程序,最终使加工误差满足公差要求。通过迭代学习算法对补偿模型的计算,可以有效减少补偿次数,提高补偿加工效率。
航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法
作者: 丛靖梅   莫蓉   张莹   王奇   来源: 机械科学与技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 迭代学习   航空发动机   误差补偿   叶片  
描述: 航空航天复杂薄壁件在数控铣削的过程中,由于实际加工结果与理论尺寸的不一致,导致了加工误差的存在,从而降低了零件的精度,进而直接影响其使用性能。针对航空发动机薄壁叶片在加工时产生的以弹性变形为主的综合误差,研究了航空发动机薄壁叶片加工误差补偿迭代学习建模方法。基于弹性变形理论、泰勒展开建立误差补偿模型,根据前次加工后的数据通过学习迭代算法,计算出下一次切削误差补偿量并重构叶片模型,生成新的数控加工程序,最终使加工误差满足公差要求。通过迭代学习算法对补偿模型的计算,可以有效减少补偿次数,提高补偿加工效率。
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