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航空发动机部件级模型实时性提高方法研究: 作者： 殷锴 周文祥 乔坤王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法部件级模型实时性涡扇发动机; 描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响

航空发动机部件级模型实时性提高方法研究: 作者： 殷锴 周文祥 乔坤王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法部件级模型实时性涡扇发动机; 描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响

航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法: 作者： 尤成新鲁峰 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 传感器信号重构留一交叉验证方法航空发动机核参数核极限学习机; 描述： 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.

航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法: 作者： 尤成新鲁峰 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 传感器信号重构留一交叉验证方法航空发动机核参数核极限学习机; 描述： 针对航空发动机传感器信号重构,提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练,将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能,为核极限学习机确定最优的核参数.

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