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- 航空发动机分布式控制拓扑结构优化方法
- 作者： 宋军强 汤丽丽 潘慕绚 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： Ⅱ 可靠性评估 网络拓扑结构 航空发动机 分布式控制系统 改进NSGA
- 描述： 以控制系统的质量和可靠性为目标,采用基于遗传算法的改进NSGA(non-dominated sorting genetic algorthm)-Ⅱ对航空发动机分布式控制系统的网络拓扑结构进行优化设计.针对可靠性评估方法存在的不足,提出一种用于评估一般网络结构可靠性的方法.结果表明:随着加入的环形节点的增加或基本回路数目增加,系统的质量和可靠性都逐渐增大,但当基本回路数目大于2时,系统的质量会快速增加而可靠性则没有明显变化.因此,在系统质量和可靠性的综合影响下,航空发动机网络拓扑结构中的基本回路数应尽可能不大于2.
- 用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 来源： 传感器与微系统 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力
- 描述： 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。
- 基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
- 作者： 黄如意 黄金泉 潘慕绚 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机 涡轴发动机 序列二次规划 比例积分控制器 前馈补偿 过渡态控制
- 描述： 针对一般稳态燃油前馈PID算法在发动机过渡态过程中控制效果差的问题,提出了一种基于动态优化数据的涡轴发动机瞬态控制方法。采用带约束限制的序列二次规划(SQP)优化算法采集包线范围内各点的过渡态参数变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件级模型的包线内某两点不同功率水平进行仿真,结果表明,过渡态过程中动力涡轮转速超调量与下垂量均小于0.4%,稳态误差为0,动力涡轮转速稳定时间小于2s,各参数均未超限,因此,该控制器能有效提高涡轴发动机过渡态控制效果,实现对参数的限制管理。
- 基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
- 作者： 黄如意 黄金泉 潘慕绚 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机 涡轴发动机 序列二次规划 比例积分控制器 前馈补偿 过渡态控制
- 描述： 针对一般稳态燃油前馈PID算法在发动机过渡态过程中控制效果差的问题,提出了一种基于动态优化数据的涡轴发动机瞬态控制方法。采用带约束限制的序列二次规划(SQP)优化算法采集包线范围内各点的过渡态参数变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件级模型的包线内某两点不同功率水平进行仿真,结果表明,过渡态过程中动力涡轮转速超调量与下垂量均小于0.4%,稳态误差为0,动力涡轮转速稳定时间小于2s,各参数均未超限,因此,该控制器能有效提高涡轴发动机过渡态控制效果,实现对参数的限制管理。
- 航空发动机分布式控制拓扑结构优化方法
- 作者： 宋军强 汤丽丽 潘慕绚 黄金泉 来源： 航空动力学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： Ⅱ 可靠性评估 网络拓扑结构 航空发动机 分布式控制系统 改进NSGA
- 描述： 以控制系统的质量和可靠性为目标,采用基于遗传算法的改进NSGA(non-dominated sorting genetic algorthm)-Ⅱ对航空发动机分布式控制系统的网络拓扑结构进行优化设计.针对可靠性评估方法存在的不足,提出一种用于评估一般网络结构可靠性的方法.结果表明:随着加入的环形节点的增加或基本回路数目增加,系统的质量和可靠性都逐渐增大,但当基本回路数目大于2时,系统的质量会快速增加而可靠性则没有明显变化.因此,在系统质量和可靠性的综合影响下,航空发动机网络拓扑结构中的基本回路数应尽可能不大于2.
- 用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 潘慕绚 来源： 传感器与微系统 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 传感器 动态辨识 思维进化算法 极端学习机 泛化能力
- 描述： 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。
- 航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
- 作者： 殷锴 周文祥 乔坤 王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法 部件级模型 实时性 涡扇发动机
- 描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响
- 航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
- 作者： 殷锴 周文祥 乔坤 王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法 部件级模型 实时性 涡扇发动机
- 描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响