关键词
航空铝合金结构疲劳损伤监测研究
作者: 焦胜博   何宇廷   丁华   来源: 第八届海峡两岸工程材料研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 结构健康监测  非对称涡流传感器  疲劳损伤  航空铝合金  
描述: 距离的增加最优工作频率值减小.实验结果表明非对称涡流阵列传感器实现了对2A-12铝合金半孔板试样的实时裂纹监测,监测精度达到了1mm.
航空铝合金结构疲劳损伤监测研究
作者: 焦胜博   何宇廷   丁华   来源: 第八届海峡两岸工程材料研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 结构健康监测  非对称涡流传感器  疲劳损伤  航空铝合金  
描述: 距离的增加最优工作频率值减小.实验结果表明非对称涡流阵列传感器实现了对2A-12铝合金半孔板试样的实时裂纹监测,监测精度达到了1mm.
航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析
作者: 李哲     豆鹏飞     刘津宏     王卓健   来源: 液压与气动 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   LRU级故障树   相对概率重要度   概率重要度   滑油系统  
描述: 滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。
矩形通道内航空煤油浮升力影响及判据分析
作者: 王壮壮   周章文   张登成   粟银   来源: 弹箭与制导学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 3煤油   过载   浮升力   矩形通道   RP   判别准则  
描述: 研究了不同过载作用下,超临界压力RP-3航空煤油在矩形通道内的流动与传热特性,重点考察了浮升力对煤油流动换热的影响,并对浮升力判别准则进行了分析。研究表明:随着过载的增加,浮升力效应更加明显,通道内二次流速度增大,矩形通道内摩擦阻力增大,流动压力损失略有增加,加热侧壁面温度降低,传热恶化现象得到明显改善;选用的浮升力判别准则对矩形通道内航空煤油流动换热适用性较差。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
考虑浮升力影响的矩形通道内航空煤油流动换热数值研究
作者: 王壮壮   张登成   周章文   粟银   来源: 弹箭与制导学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 3煤油   过载   浮升力   二次流   矩形通道   超临界压力   RP   流动换热  
描述: 考虑浮升力影响的矩形通道内航空煤油流动换热数值研究
矩形通道内航空煤油流动换热数值研究
作者: 王壮壮   周章文   张登成   粟银   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 3煤油   矩形通道   超临界压力   RP   流动换热  
描述: 矩形通道内航空煤油流动换热数值研究
航空航天专业课程思政建设与实践——以“飞机飞行原理”课程为例
作者: 苏新兵   张铁军   周章文   张登成   来源: 第三届全国航空航天类课程思政教学改革论坛论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 专业课程   飞行原理   课程思政   思政元素   同向同行  
描述: 航空航天专业课程思政建设与实践——以“飞机飞行原理”课程为例
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