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根据【作者:张振兴,金帅,郝斌,】搜索到相关结果 9 条
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先进航空发动机制造技术探究
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作者:
张振兴
金帅
郝斌
来源:
中国设备工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
制造技术
航空发动机
发动机
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描述:
本文重点阐释了航空发动机关键制造技术的相关理论,以关键技术、热点技术以及基础技术入手分别对航空发动机关键制造技术展开研究;制造关键技术对于研究先进航空发动机产生着不可或缺的作用;制造热点技术能够使发动机的制造质量得到明显提升,并同时提高制造效率;制造基础技术能够使发动机的大规模研制和批量生产成为可能,是发动机制造技术水平的重要体现,也代表着航空发动机生产企业生产能力。
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航空发动机数字化装配技术探讨
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作者:
郝斌
张振兴
来源:
设备管理与维修
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
技术
探讨
数字化装备
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描述:
航空发动机装配技术的弊端制约航空事业的发展,提高航空发动机装配技术对提高航空发动机的质量尤为重要。从数字化装配技术入手,分析航空发动机装配问题提出解决方案。
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海军用航空发动机的腐蚀与防护
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作者:
金帅
张振兴
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
防护
腐蚀
发动机
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描述:
近年来,随着科学技术的飞速发展,我国的海军及边防力量在不断发展,而有些问题也随之暴露出来,亟待解决。例如,随着海军力量的发展尤其是近年来航空母舰的下海,海军用直升飞机的数量急速增加,而其航空发动机的腐蚀与防护也就成了摆在我们眼前需要解决的问题。这篇文章就讲述了海军用航空发动机的腐蚀原理与防护技术。
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军用航空发动机适航管理探讨
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作者:
金帅
张振兴
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
措施探讨
适航管理
军用航空发动机
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描述:
军用航空发动机适航管理是一项极其重要的工作,由于经验的不足,我国对军用发动机适航管理的工作还处于初步探索中。为了加强并改善我国军用发动机适航管理工作,需要加强适航管理工作方面的要求,吸取经验、想法与建议,不断对管理模式进行优化调整,明确适航管理工作职责要求与分工等,分析我国军用发动机适航管理工作中存在的问题并提出措施改善这种现象。本文主要探讨军用航空发动机适航的管理工作提出改善措施将其更加完善。
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航空发动机加力接通异常故障分析与研究
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作者:
滕德和
王子
金帅
方政
来源:
自动化应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
Lo传感器
排故流程
型号发动机
喷口加力调节器
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描述:
某型号航空发动机在空中发生禁止接通加力故障,原因是喷口加力调节器上安装的Lo传感器发生故障,导致加力控制系统禁止发动机接通加力。通过故障机理分析准确给出故障原因判断方法和处置方法,并提出相应的排故流程和保障建议。
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航空涡扇发动机起动热悬挂故障诊断
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作者:
金帅
武晓龙
李焦宇
杨光
来源:
海军航空大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
起动
出口压力
航空发动机
热悬挂
排气温度
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描述:
为了完善某型航空涡扇发动机起动性能设计,通过分析发动机的起动控制逻辑和热悬挂控制逻辑,确定了起动热悬挂故障的原因。起动热悬挂分为排气温度T6上升率过高故障和压气机出口压力P31上升率过低故障2种模式,故障原因分别为初始供油量偏多和起动过程P31波动,针对故障原因制定了解决措施:初始点火供油量设定值下调,提高P31传感器小压力段的测量精度,并优化P31斜率异常故障判故逻辑。上述解决措施不仅解决了起动热悬挂问题,更进一步增强了产品设计与生产的兼容性,提高了发动机的起动性能和起动成功率。
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航空新材料研究进展及发展趋势探析
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作者:
金帅
罗丹青
刘永华
郭英玲
武丽丽
来源:
机电产品开发与创新
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发展现状
前景展望
航空新材料
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描述:
航空技术的不断进步对航空材料提出了越来越高的要求,航空材料逐渐朝着多用途、高性能、新工艺、低成本和绿色环保的方向发展。本文分析了国内外航空材料的发展现状,介绍了铝合金材料、钛合金材料、高强度钢以及复合材料四类主要材料的研究进展,并对其发展趋势进行了探讨分析,为我国航空工程中的新材料研发提供借鉴和参考。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。