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根据【作者:庞淑伟,李秋红,任冰涛,张海波,】搜索到相关结果 26 条
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STOVL飞机发动机多变量控制方法
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作者:
庞淑伟
李秋红
任冰涛
张海波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
负载前馈
短距起飞/垂直降落
多变量控制
工作模式切换
分块解耦
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描述:
短距起飞/垂直降落(STOVL)飞机发动机已采用多变量控制方法。基于鲁棒稳定性和条件数分析、块相对增益矩阵分析,对STOVL飞机发动机不同工作模式下的三变量控制系统输出选择和控制结构设计进行了研究。对常规工作模式,提出了基于多目标优化的三变量分块解耦控制方法,通过定义最优指标实现动态跟踪和分块间的耦合抑制。对常规工作模式和垂直起降工作模式间的切换,提出基于升力风扇功率前馈的复合控制方法,以消除负载变化对系统性能的影响。仿真结果表明:提出的控制方法能够保证常规工作模式下良好的解耦控制效果,能够实现不同工作模式间的平稳过渡,验证了控制方法的可行性。
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STOVL飞机发动机多变量控制方法
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作者:
庞淑伟
李秋红
任冰涛
张海波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
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描述:
STOVL飞机发动机多变量控制方法
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STOVL飞机发动机多变量控制方法
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作者:
庞淑伟
李秋红
任冰涛
张海波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
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描述:
STOVL飞机发动机多变量控制方法
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基于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动机传感器故障诊断研究
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作者:
张高钱
李秋红
任冰涛
来源:
2013年首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
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描述:
误差小于1%,满足故障诊断与信号重构的要求。该系统可实现对发动机全状态、全工况下的单传感器及多传感器漂移或偏置故障的诊断,并能够实现传感器的信号重构。
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于神经网络和卡尔曼滤波器的航空发动传感器故障诊断研究
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作者:
张高钱
李秋红
任冰涛
来源:
全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 传感器 故障诊断 神经网络 卡尔曼滤波器
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描述:
针对航空发动机常见的传感器故障问题,本文设计了一种基于BP(BackPropagation)神经网络与Kalman滤波器组合的传感器故障诊断系统。以飞行条件和主燃油为输入,诊断系统能够预测出发动机传感器信号,将预测信号与传感器信号对比得到偏差量,采用阈值判别法,得到传感器故障诊断结果。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该系统在发动机稳态、动态及部件发生性能蜕化情况下的传感器预测输出最大误差
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航空发动机多变量鲁棒控制
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作者:
李秋红
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
ZP/LTR控制
用户界面设计
LQG/LTR控制
拟合法建模
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描述:
该文围绕航空发动机多变量鲁棒控制这一主题,开展了系统而学入的研究,所取得的研究成果均具有工程实用价值.该文研究了采用拟合法建立某型涡喷发动机状态变量模型,为多变量鲁棒控制器的设计提供了精确的数学模型;研究了常规和降阶LQG/LTR设计方法, 与常规LQG/LTR设计?
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航空发动机智能鲁棒控制研究
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作者:
李秋红
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机 鲁棒控制 智能控制 直接推力控制 推力估计 解耦控制
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描述:
随着对航空发动机性能要求越来越高,航空发动机控制已向多变量、智能、鲁棒控制等先进控制方式发展。而鲁棒控制能克服模型的不确定性,在非设计点也具有令人满意的性能,在航空发动机控制中具有良好的应用前景。将鲁棒控制和智能控制算法相结合,优化控制器参数,可以进一步减少回路之间的耦合,提高系统性能。本文围绕航空发动机智能多变量鲁棒控制这一主题,研究了航空发动机建模,鲁棒控制器智能参数优化方法,智能推力估计和控制方法,最后通过控制结构分析设计了航空发动机四变量分块解耦控制系统,并进行了数字仿真和半物理仿真验证。论文首先建立了某型航空动机非线性部件级模型,为论文的研究工作提供了仿真平台。提出了基于智能优化的航空发动机状态变量模型建立方法,避免了传统拟合法公式推导的复杂性和对系统模态的要求,并将粒子群优化算法与最小二乘优化算法相结合,实现了航空发动机四输入系统状态变量模型的建立,提高了高阶系统建模的精度。在多变量鲁棒控制系统设计中,提出了基于参考模型的智能参数优化方法,用于航空发动机转速控制系统,避免了基于性能指标加权优化中,性能指标与其权重没有明确对应关系的缺点,使系统具有明确的性能要求。设计了基于小波神经网络的航空发动机PID转速控制系统和解耦ALQR转速控制系统,提高了系统性能。提出了基于控制结构设计的模型逆控制方法,用于航空发动机直接推力控制系统。研究了推力估计的神经网络、支持向量机算法、Kalman跟踪滤波方法,并提出了基于控制器的跟踪滤波推力估计方法。采用神经网络逆模型和线性逆模型,结合PI控制算法,进行了推力控制研究。仿真结果表明推力估计和控制效果良好。论文最后研究了航空发动机四输入鲁棒控制系统的控制结构设计方法,分析了四变量航空发动机控制系统中控制变量和被控制变量之间的单调性,提出了基于LQ/H∞的分块解耦控制算法,并通过数字仿真和半物理仿真验证了算法的有效性。
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DGPS/IMU辅助航空摄影航片处理方法
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作者:
张海波
来源:
辽宁工程技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
无人机 航空摄影 空中三角测量 正射影像(DOM) DGPS/IMU
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描述:
随着城市建设步伐的加快,作为卫星遥感和常规航空遥感的有效补充,无人机航空摄影方法为城市发展及规划提供决策帮助。本文根据航拍特点,说明了无人机航空摄影的优缺点,无人机航空摄影系统构造,无人机航拍数据预处理原理及流程。通过研究DGPS/IMU辅助航空摄影原理,选择INPHO系列软件及不同处理航片方案的操作方法处理航片,快速的得到某一地区满足一定要求的正射影像图。由于航测系统和计算机视觉的发展,给无人机空中三角测量的实施带来了便利,但处理无人机航片的技术方法急需解决。本文利用INPHO系列软件,结合广东阳影像数据生产正射影像项目数据进行了探讨和研究,利用INPHO软件生产合格数字正射影像产品做了介绍,探讨了INPHO中参数设定的方法,无人机航拍内外业流程及利用INPHO系列软件处理无人机数据方法,对DGPS/IMU辅助航空摄影以及内页数据处理提供必要支持。通过研究航拍数据处理原理及实践生产流程,解决了INPHO系列软件处理航拍数据中遇到匹配失败的问题,运用POS数据参与解算,完成连接点提取过程,生产符合要求的数字正射影像(DOM)产品。随着GPS技术和惯导系统(IMU)的发展,GPS辅助航空摄影技术不断发展,DGPS/IMU组合给航空摄影带来了革命性的变革,本文介绍了DGPS/IMU辅助航空摄影原理,解决了DGPS/IMU辅助航空摄影中产生的误差及改正方法,对无人机航空摄影测量不同的数据处理方法进行了实验,总结出DGPS/IMU辅助航空摄影达到的精度。为了得到高精度的速度、位置和姿态,DGPS/IMU组合航空摄影提高了航空摄影的质量,节省了大量布点带来的经济损失。航空摄影技术为我们生活提供了直观真实的数字影像产品,为建设美好家园提供了有效手段,航测技术新思想不断涌现,新问题不断克服,越来越形象的真实影像将会出现在我们生活中!
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民航A320飞机维修故障分析及质量改进方法研究
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作者:
张海波
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
质量改进
故障分析
民航飞机
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描述:
在近年来,民航事业发展如日中天,不仅为公众提供良好的交通条件,在促进国内外贸易往来、旅游和各种活动当中也起到良好的助推作用。作为交通运输结构中重要组成部分,民航的基本要求是安全可靠、舒适准时,但民航飞机结构复杂、技术含量较高,在长期运行当中难免由于各种原因产生故障,如果不能及时进行维修,则导致航班延误,甚至产生安全事故。本文以民航A320飞机的维修故障为例进行分析,并提出相应的质量改进方法。
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基于简化逆模型的航空发动机PI控制
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作者:
姜殿文
李秋红
来源:
2011 International Conference on Aerospace Engineering and Information Technology(AEIT 2011)
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 逆模型 比例积分 解耦
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描述:
论文针对航空发动机推力控制系统,根据系统线性模型逆的存在条件,采用开环灵敏度分析的方法选定发动机压比、推力构成双输入双输出控制系统,并建立了系统的逆模型,继而以逆模型作为解耦装置,利用比例积分控制。非线性仿真表明,该控制方法取得良好的控制效果,并以逆模型作为解耦装置的纯积分控制方法,积分系数为系统的带宽,系统参数设置和控制器形式简单,实现了无超调、无静差的快速跟踪。