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- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 为了进行航空交流串联电弧故障检测,该文在115V/400Hz的航空供电条件下按照美标UL 1699以及SAE AS 5692进行了点接触试验、振动试验和截断试验。利用工控机和数据采集卡提取出电流的正常信号和电弧故障信号,根据基于相空间重构的方法和波形比较法计算出电流信号的计盒维数、信息维数、均值比及其标准差和峰峰值。结果发现,发生了电弧故障后,以上特征值相比于正常情况均产生了较大程度的改变。将上述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于小波包技术和熵理论的航空故障电弧特征频段研究
- 作者： 崔芮华 王绍敏 刘骉 来源： 电气工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 间谐波 小波包 故障电弧 特征频段
- 描述： 针对航空交流系统串联型故障电弧电流信号频谱范围宽、检测困难的问题,提出了小波包理论、信息熵理论与傅里叶变换相结合提取故障电弧特征频段的方法。首先开展了不同类型负载线路的航空交流系统串联型故障电弧模拟试验。其次,利用小波包技术、奇异熵理论和负熵理论,选择最优的小波母函数和分解层数,并对发生故障电弧前后的电流信号进行特征频段的提取。然后,对比特征频段下故障电弧发生前后电流信号的间谐波特征。结果表明,特征频段上的间谐波特征比没有经过特征频段提取计算出的间谐波特征更有利于故障电弧的检测。
- 基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
- 作者： 崔芮华 李英男 王传宇 李锋锋 来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优 能量矩 小波变换 故障识别 K最近邻 航空电弧故障
- 描述： 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
- 数学形态学在航空串联故障电弧检测中的应用研究
- 作者： 崔芮华 李思思 贾霄翔 胡文达 来源： 电器与能效管理技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极端学习机 航空故障 数学形态学梯度 电弧故障检测
- 描述： 为提高航空串联故障电弧判别的可靠性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种数学形态学梯度和极端学习机相结合的航空交流故障电弧检测方法。通过数学形态学梯度提取线路中电流信号的相关故障特征参数,采用分形维数的思想对特征参数进行处理,引入极端学习机对故障进行分类识别,实现了最终的诊断。试验计算结果表明,串联故障电弧诊断率高达97.5%,所设计的诊断方法具有良好的泛化能力。
- 基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
- 作者： 崔芮华 王洋 李英男 来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 偏态指标 航空故障 相关系数 串联电弧故障
- 描述： 针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响,引入灰狼优化的极限学习机进行分类识别。对阻性、阻感性、阻容性和非线性负载的大量实验结果表明,所提方法能够有效提取不同负载电弧故障特征,串联电弧故障诊断率高达98%,可为开发新型的航空电弧故障断路器提供可靠参考。