基于高斯的飞机MTBF和MTTR变化趋势研究与应用

作者： 尹宝石     潘翼     周国强     崔建国   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 平均故障间隔时间   趋势分析   平均修复时间   高斯模型  

描述： 基于高斯的飞机MTBF和MTTR变化趋势研究与应用

基于高斯的飞机MTBF和MTTR变化趋势研究与应用

作者： 尹宝石     潘翼     周国强     崔建国   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 平均故障间隔时间   趋势分析   平均修复时间   高斯模型  

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基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

航空推进系统气动安全阀结构参数分析及优化

作者： 王慧   周国强   王禹涧   岳星岐   张一鸣   来源： 中国安全科学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 超调量和响应时间   气动安全阀   航空推进系统   结构参数   多目标优化  

描述： 分别为14.587 8 mm、 14.898 0 mm、48.966 8 N/mm时安全阀性能最佳，优化后超调量降低6.917%,响应时间降低6.383%。

航空推进系统气动安全阀结构参数分析及优化

作者： 王慧   周国强   王禹涧   岳星岐   张一鸣   来源： 中国安全科学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 超调量和响应时间   气动安全阀   航空推进系统   结构参数   多目标优化  

描述： 分别为14.587 8 mm、 14.898 0 mm、48.966 8 N/mm时安全阀性能最佳，优化后超调量降低6.917%,响应时间降低6.383%。

飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法

作者： 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  

描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。

飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法

作者： 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  

描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。