基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析

作者： 孙天笑     田勇     陈锦辉     黄钲翔   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 情感分析   文本挖掘   服务需求   差异化竞争   自然语言处理  

描述： 基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析

基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析

作者： 孙天笑     田勇     陈锦辉     黄钲翔   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 情感分析   文本挖掘   服务需求   差异化竞争   自然语言处理  

描述： 基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析

中国民航飞机大气污染物和碳排放清单估算研究

作者： 张田   田勇   来源： 中国环境科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单   CCD循环   排放因子   LTO循环  

描述： 基于2019～2021年中国民用航空飞机起降数据、国际民航组织（ICAO，International Civil Aviation organization）飞机发动机排放因子数据库

中国民航飞机大气污染物和碳排放清单估算研究

作者： 张田   田勇   来源： 中国环境科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单   CCD循环   排放因子   LTO循环  

描述： 基于2019～2021年中国民用航空飞机起降数据、国际民航组织（ICAO，International Civil Aviation organization）飞机发动机排放因子数据库

基于降低温室效应的航空器运行策略

作者： 王中凤燕   田勇   万莉莉   殷润泽   来源： 环境保护科学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 温室效应　　AGTP　　CO2排放　　凝结尾  

描述： 温室效应提供依据。最后结合典型高空的探空资料对实际增温进行计算,对比分析25、50、100年时间水平下CO2和凝结尾对全球地表温度造成的影响,为航空器降低温室效应提供飞行高度指导。

烟气对民航安全的评估技术研究

作者： 田勇   应世杰   万莉莉   赵志奇   来源： 环境科学与管理 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场净空   烟气评估   民航安全  

描述： 工业设施排放的烟气对民航具有潜在影响,开展烟气对民航影响方面的研究,对维护机场净空安全具有重要意义。结合国内外烟气对民航安全评估的相关研究现状,归纳了烟气自身及其排放源的特点。确定烟气主要影响机场附近航行安全,同时烟气排放源可视为一般障碍物,并从烟气流和烟气成分角度分析烟气自身对航行安全的影响。最后对实测、软件仿真、风洞试验等现有评估方法进行了对比分析,归纳了烟气评估技术现实情况,并展望了评估技术未来的发展趋势。

基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化

作者： 何修齐   田勇   王倩   王九禾   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： GDOC   高空巡航   时间成本   航空运输   绿色轨迹优化  

描述： 随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过调整巡航高度和巡航速度,可以获得较小的GDOC和时间成本的总和,且时间成本在轨迹优化过程中是不可忽视的因素。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

航空器性能对环境运营成本影响分析研究

作者： 何修齐   田勇   王倩   王云洋   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 环境运营成本   高空巡航   航空器性能   GDOC模型   航空运输   凝结尾  

描述： 结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空器性能参数构建适用于标准及非标准大气条件下连续的GDOC模型.以北京地区的高空探空数据及A320机型的性能数据为例进行分析.结果表明:优先选择凝结尾产生概率低的高度层飞行,然后尽可能选择较高的飞行高度层,降低飞行速度,可以更好地降低GDOC.

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例