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根据【作者:孙天笑,,田勇,,陈锦辉,,黄钲翔】搜索到相关结果 28 条
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基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析
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作者:
孙天笑
田勇
陈锦辉
黄钲翔
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
情感分析
文本挖掘
服务需求
差异化竞争
自然语言处理
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描述:
基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析
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基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析
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作者:
孙天笑
田勇
陈锦辉
黄钲翔
来源:
计算机应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
情感分析
文本挖掘
服务需求
差异化竞争
自然语言处理
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描述:
基于文本挖掘的航空公司旅客行为分析
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中国民航飞机大气污染物和碳排放清单估算研究
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作者:
张田
田勇
来源:
中国环境科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
排放清单
CCD循环
排放因子
LTO循环
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描述:
%、55.02%、18.83%、18.31%,华东地区的航空碳排放量最高,约占全国排放总量的27.20%.2019~2021年我国国内民航飞机大气污染物排放总量总体呈下降趋势.其中,2020年航空碳排放量下降17.26%,2021年的航空碳排放量相比2019年下降10.38%.
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中国民航飞机大气污染物和碳排放清单估算研究
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作者:
张田
田勇
来源:
中国环境科学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
排放清单
CCD循环
排放因子
LTO循环
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描述:
%、55.02%、18.83%、18.31%,华东地区的航空碳排放量最高,约占全国排放总量的27.20%.2019~2021年我国国内民航飞机大气污染物排放总量总体呈下降趋势.其中,2020年航空碳排放量下降17.26%,2021年的航空碳排放量相比2019年下降10.38%.
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基于降低温室效应的航空器运行策略
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作者:
王中凤燕
田勇
万莉莉
殷润泽
来源:
环境保护科学
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
温室效应 AGTP CO2排放 凝结尾
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描述:
温室效应提供依据。最后结合典型高空的探空资料对实际增温进行计算,对比分析25、50、100年时间水平下CO2和凝结尾对全球地表温度造成的影响,为航空器降低温室效应提供飞行高度指导。
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烟气对民航安全的评估技术研究
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作者:
田勇
应世杰
万莉莉
赵志奇
来源:
环境科学与管理
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
机场净空
烟气评估
民航安全
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描述:
工业设施排放的烟气对民航具有潜在影响,开展烟气对民航影响方面的研究,对维护机场净空安全具有重要意义。结合国内外烟气对民航安全评估的相关研究现状,归纳了烟气自身及其排放源的特点。确定烟气主要影响机场附近航行安全,同时烟气排放源可视为一般障碍物,并从烟气流和烟气成分角度分析烟气自身对航行安全的影响。最后对实测、软件仿真、风洞试验等现有评估方法进行了对比分析,归纳了烟气评估技术现实情况,并展望了评估技术未来的发展趋势。
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基于递归算法的航空器高空飞行绿色轨迹优化
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王九禾
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
GDOC
高空巡航
时间成本
航空运输
绿色轨迹优化
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描述:
随着航空运输业的高速发展,航空器在巡航飞行阶段造成的大气污染问题日渐严重。为了有效地降低航空器高空运行对大气环境的影响,以环境运营成本和时间成本总和最小为目标函数,构建绿色轨迹优化模型,并引入递归算法进行求解。以成都至北京航路上某航班为例进行分析,基于航空器性能参数和航路气象条件,将初始巡航高度和巡航速度代入模型计算得到轨迹优化方案,并与原轨迹进行对比分析,结果表明,根据绿色轨迹优化模型,通过调整巡航高度和巡航速度,可以获得较小的GDOC和时间成本的总和,且时间成本在轨迹优化过程中是不可忽视的因素。
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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航空器性能对环境运营成本影响分析研究
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作者:
何修齐
田勇
王倩
王云洋
来源:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
环境运营成本
高空巡航
航空器性能
GDOC模型
航空运输
凝结尾
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描述:
结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空器性能参数构建适用于标准及非标准大气条件下连续的GDOC模型.以北京地区的高空探空数据及A320机型的性能数据为例进行分析.结果表明:优先选择凝结尾产生概率低的高度层飞行,然后尽可能选择较高的飞行高度层,降低飞行速度,可以更好地降低GDOC.
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例