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- 热塑性树脂增韧环氧树脂及其在航空航天中的应用
- 作者： 圣冬冬 宋振亚 王茜茜 孙瑜 唐敏 来源： 化工新型材料 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 环氧树脂 增韧 航空航天 热塑性树脂
- 描述： 近年来，采用高性能热塑性树脂增韧环氧树脂是研究热点之一，将这种改性树脂用于高性能复合材料树脂基体，可以制备出兼具韧性和耐热性等综合性能优异的高性能复合材料。简述了热塑性树脂增韧环氧树脂的增韧机理、研究进展和制备工艺，详细介绍了目前国内外增韧环氧树脂的研究热点及其在航空航天中的应用。
- 航空航天新型轻质材料及制备技术专利分析
- 作者： 圣冬冬 范凤军 华春 施颖杰 唐敏 来源： 现代化工 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 合金 材料 航空航天 制备技术 专利
- 描述： 通过分析航空航天轻质材料及制造技术的相关专利，得到该技术领域的国内外专利申请现状和总体发展趋势，包括专利申请发展趋势、主要专利申请人的技术分布、重点技术领域、技术发展趋势等，为我国航空航天轻质材料的发展提供参考和建议。
- 一种智能的灯光告警系统设计方法
- 作者： 唐敏 来源： 电子制作 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 灯光告警 设计方法 总线通讯 智能
- 描述： 灯光告警技术是使飞机处于危险状态时发出告警信息,提醒飞行员采取必要的处置措施,是现代军用飞机为保证飞行安全必须具备的功能,也是充分发挥其作战效能的重要保证。本文阐述了一种智能的灯光告警系统的设计方法,相对于传统的灯光告警系统设计,能有效解决误告警率,并能通过总线通讯传输到显示器进行文字显示,可以使飞行员从多方面更准确的了解和判读告警信息。
- 民营春秋航空公司低成本运营管理模式研究
- 作者： 孙瑜 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 低成本运营模式 西南航空公司 春秋航空公司 SWOT分析
- 描述： 2005年对于中国民航业是非常重要的转折年,非公有资本首次允许进入高壁垒的民航业。2005年有三家民营航空公司先后成立——春秋航空公司、奥凯航空公司和鹰联航空公司。之后又有一批民营航空公司成立。经过将近两年的发展,在众多的民营航空公司中,上海的春秋航空公司受到了外界媒体的格外关注。2006年,春秋航空公司获得了3000万元的盈利,与此同时,一些大型航空公司同年亏损严重。这些归功于它有效的运营模式选择——低成本运营模式。春秋航空公司不仅是中国民航史上第一批民营航空公司,而且是中国民航史上第一个低成本航空公司。虽然2005年中国才开始有低成本航空公司,但这个名词并不新鲜。在世界范围内,自从1971年低成本航空公司的鼻祖——美国西南航空公司建立,至今已经雨后春笋般地成立众多低成本航空公司。此前,中国的大多数学者对低成本航空公司的研究主要是从理论上或者在实践上研究,以国外具体低成本航空公司为研究对象,并没有针对中国的国情探索和分析出中国式的低成本航空公司。因此,对于庞大的中国民航业市场,在借鉴国外优秀低成本航空公司经验的基础上,建立中国式的低成本运营模式是现今最迫切最需要研究的课题之一。本文试图在...
- 警用无人驾驶航空器在交通管理中的应用
- 作者： 孙瑜 来源： 道路交通管理 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 交通管理 飞行计划 日至 现场执法 警用 无人驾驶 江苏无锡 江苏警官学院 机动性能 地图测绘
- 描述： 近年来,无人驾驶航空器(简称"无人机",英文缩写"UAV")由于其成本较低、无人员伤亡风险、机动性能好和使用方便等优势,其应用也从单纯航拍逐步延伸到地图测绘、农业植保、应急指挥、事故勘查等多个行业领域,应用前景十分广阔。笔者系江苏无锡高速交警大队一线民警,结合于5月24日至27日在江苏警官学院举行的全国警用无人驾驶航空器战法演练的经历,就警用无人驾驶航空器在高速公路公安交通管理中的应用作粗浅探讨。
- 基于4D航迹的航空器场面滑行优化研究
- 作者： 孙瑜 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动态路径规划 A 速度剖面 4D航迹 SMGCS 航空器
- 描述： 基于4D航迹的航空器场面滑行优化研究
- 多自由度航空叶片测量装置关键技术研究
- 作者： 孙瑜 来源： 西安工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 动静态误差 点激光测量 误差补偿 滑模控制 多自由度测量装置 路径规划
- 描述： 多自由度航空叶片测量装置关键技术研究
- 航空遥感影像中的轻量级小目标检测
- 作者： 薛雅丽 孙瑜 马瀚融 来源： 电光与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 小目标 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测
- 描述： 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础，针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难，提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测方法。该方法引入加权融合特征网络，为每层特征图赋予可在训练中不断学习的权重系数，加强深浅层特征融合。通过引入CIoU损失及模型改进，加快网络收敛速度，使其满足实时性需求。在基于DOTA构建的遥感图像小目标数据集上进行对比实验，结果表明，该方法具有更好的检测精度与检测速度。