关键词
航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者: 吴闯     张亮     唐希浪     崔利杰     谢小月   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   润滑系统   知识问答   知识图谱  
描述: 由于航空发动机润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向航空发动机润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统故障知识图谱本体概念的基础上,采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取,并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时,基于构建的润滑系统故障知识图谱,实现润滑系统故障知识智能问答和故障归因分析应用。结果表明:知识图谱技术能够实现对润滑系统故障先验知识利用及故障原因解释,在智能故障诊断领域具有良好应用前景。
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
作者: 陈浩然   崔利杰   任博   张贾奎   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 不确定性   Bow   tie模型   Monte   航空安全   灵敏度   Carlo方法  
描述: 不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
考虑误差不确定性的航空安全预测新方法
作者: 任博   曾航   刘敏   王芳   崔利杰   陈浩然   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空安全预测   不确定性   核密度   区间预测   误差分布  
描述: 航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响。本文在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间,量化不确定性引起航空安全预测结果的变动,从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度,更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例,采用本文方法对航空安全开展预测,结果表明本文方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围,更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析,解释航空安全预测结果的可能性水平,能为航空安全预警和管理提供理论依据。
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