航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真

作者： 刘艺涛   刘超   黎森   陈亚新   来源： 机床与液压 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   进气道   系统建模   防冰阀   故障仿真  

描述： 介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。

航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真

作者： 刘艺涛   刘超   黎森   陈亚新   来源： 机床与液压 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   进气道   系统建模   防冰阀   故障仿真  

描述： 介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于“三元制”的高职飞机电子设备维修专业课程开发研究

作者： 刘超   叶宝玉   朱芳   来源： 内江科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 专业课程   高职院校校企合作   民航业   执照考试   维修专业   云课堂   民用航空器   高素质技能人才   学历证书   三元制   “双元制”   人才培养模式   广州民航职业技术学院  

描述： 147学校,创建了"三元制"的培养模式,并详细分析了在"三元制"模式下飞机电子设备维修专业的课程开发中,构建课程体系、组建课程团队、制定课程目标、筛选和整合课程内容、实施课程教学过程以及课程考核方式等方面的经验。这些内容对高职相关专业的课程开发具有很大的借鉴意义。

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.

基于“三元制”的高职飞机电子设备维修专业课程开发研究

作者： 刘超   叶宝玉   朱芳   来源： 内江科技 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 专业课程   高职院校校企合作   民航业   执照考试   维修专业   云课堂   民用航空器   高素质技能人才   学历证书   三元制   “双元制”   人才培养模式   广州民航职业技术学院  

描述： 147学校,创建了"三元制"的培养模式,并详细分析了在"三元制"模式下飞机电子设备维修专业的课程开发中,构建课程体系、组建课程团队、制定课程目标、筛选和整合课程内容、实施课程教学过程以及课程考核方式等方面的经验。这些内容对高职相关专业的课程开发具有很大的借鉴意义。

大型民用飞机复合材机翼综合剪裁优化设计

作者： 周磊   刘超   徐吉峰   来源： 中国力学大会（CCTAM 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 分阶段优化   跨音速颤振   工艺约束   稳定性约束   工程研制  

描述： 大型民用飞机复合材机翼综合剪裁优化设计

大型民用飞机复合材机翼综合剪裁优化设计

作者： 周磊   刘超   徐吉峰   来源： 中国力学大会（CCTAM 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 分阶段优化   跨音速颤振   工艺约束   稳定性约束   工程研制  

描述： 大型民用飞机复合材机翼综合剪裁优化设计