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根据【作者:刘超,,刘熊】搜索到相关结果 42 条
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波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
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作者:
刘超
康禹
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
错误
呼叫灯
提示音
排故
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描述:
波音737NG飞机呼叫灯亮无提示音故障分析
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基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
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作者:
徐红波
高婕
李家宇
叶宝玉
刘熊
来源:
科技经济导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
AR模型
切片谱
航空齿轮
延拓
经验模态分解
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描述:
针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过对航空齿轮裂纹试验结果分析表明,基于AR模型延拓的EMD与切片谱能够获得齿轮的特征分量,具有较高的精度和计算效率,对于故障诊断是一种有效的方法。
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基于AR模型延拓的EMD与切片谱在航空齿轮诊断中的应用
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作者:
徐红波
高婕
李家宇
叶宝玉
刘熊
来源:
科技经济导刊
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
AR模型
切片谱
航空齿轮
延拓
经验模态分解
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描述:
针对经验模态分解(EMD)过程中存在的边界效应问题,利用自回归(AR)模型对给定模拟信号进行延拓,较好地处理了信号边界问题,实现了准确的EMD分解。且使之与切片双谱有效结合,提取精确的故障特征。通过对航空齿轮裂纹试验结果分析表明,基于AR模型延拓的EMD与切片谱能够获得齿轮的特征分量,具有较高的精度和计算效率,对于故障诊断是一种有效的方法。
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2014-2017年北京999急救中心和河南宏力医院的航空医疗转运分析
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作者:
潘奕婷
刘超
安丽娜
彭碧波
来源:
中华灾害救援医学
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
医疗转运
医疗保障
航空医疗救援
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描述:
)、维普等数据库,查阅首都空地救援网(http://www.brccairrescue999.com)、宏力空中救护网(http://www.air120.cn/)中的救援案例,收集2014-10至
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真
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作者:
刘艺涛
刘超
黎森
陈亚新
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
进气道
系统建模
防冰阀
故障仿真
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描述:
介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。
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航空发动机进气道防冰阀建模与典型故障仿真
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作者:
刘艺涛
刘超
黎森
陈亚新
来源:
机床与液压
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
进气道
系统建模
防冰阀
故障仿真
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描述:
介绍航空发动机进气道防冰阀的结构和原理,通过理论分析建立各部件的数学模型,并在AMESim软件中搭建防冰阀的整体模型。以某型飞机发动机为研究对象,仿真分析防冰阀中调压器的调压能力以及蝶形阀门下游的压力变化,结果表明所搭建模型满足工程要求。同时,利用所搭建的防冰阀AMESim模型,仿真分析空气污染导致节流孔堵塞的典型故障,结果表明:节流孔堵塞会导致蝶形阀门下游压力偏高,可能触发系统故障。研究结论能为航空运输企业维护飞机和民用飞机研发机构设计相关系统提供参考。
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.